电液伺服系统的积分滑模自适应控制方法的研究.docx
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电液伺服系统的积分滑模自适应控制方法的研究.docx
电液伺服系统的积分滑模自适应控制方法的研究电液伺服系统是一种常用的工业控制系统,广泛应用于汽车、机床、船舶等领域。传统的PID控制器在控制电液伺服系统时存在着很多局限性,如对负载抗干扰能力差、系统稳定性不佳、动态性能受制于惯性和摩擦力等问题。因此,如何提高电液伺服系统的控制性能、提高控制精度和鲁棒性成为了研究的热点。同时,由于电液伺服系统的参数受到工作环境的较大影响,故针对电液伺服系统,自适应控制的方法便应运而生。其中,积分滑模控制技术颇受研究者关注,由于该技术能够克服传统控制器的局限性,使系统具有更强的
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基于神经网络的电液位置伺服系统自适应滑模控制基于神经网络的电液位置伺服系统自适应滑模控制摘要:电液位置伺服系统的控制一直是一个非常重要的研究领域。为了提高系统的鲁棒性和性能,本文提出了一种基于神经网络的电液位置伺服系统自适应滑模控制方法。该方法通过将神经网络应用于滑模控制器中,实现了对未知动态和不确定性的自适应估计和补偿,从而提高了系统的控制精度和鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地控制电液位置伺服系统,并且具有很好的抗干扰能力和跟踪性能。关键词:电液位置伺服系统;自适应滑模控制;神经网络;鲁棒性;性能
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电液助力转向系统神经网络积分滑模控制方法.pdf
本发明提出一种电液助力转向系统神经网络积分滑模控制方法,包括以下步骤:建立电液助力转向系统的数学模型;基于滑模方法和智能控制理论设计得到自适应RBF神经网络积分滑模控制器。本发明采用非线性积分滑模技术作为基本控制方法,其切换性能够使得控制系统对参数不确定性及外部干扰具有很强的鲁棒性,通过结合自适应RBF神经网络的方法实时逼近电液助力转向系统的动态行为,所设计的控制方法不仅不必推导适用于控制器设计所需的精确数学表达式,同时也不再需要泵源压力、工作压力和左、右侧轮胎阻力矩的测量。最终,所设计的神经网络积分滑模