TS-16949 工程輔助技術書簡介.ppt

編譯主講：陳翰霖
TEL：[phone]
Email：[e-mail]
TS-16949工程輔助技術書目錄五大技术书关连图SPC統計製程管制對品質常有的錯誤觀念對品質的正確觀念統計方法的意義
群體與樣本
資料的分類
資料的分析
品質管制與統計方法統計資料群體與樣本群體與樣本平均值(Mean)：代表一群數據的總合平均數值
標準偏差(StandardDeviation)：表示該群數值間差異大小的一個數值。性质1:正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全描述
平均值,和
标准偏差正态曲线和概率区域与标准偏差的关系中心趨向的測量群體平均值SPC的焦點→制程(Process)統計制程管制的定義
非機遇原因變異
機遇原因變異
制程控制與制程能力
制程改善循環統計製程管制的定義製程變異--共同原因與特殊原因如果製程中，
只有機遇原因的變異存在，
則其成品將形成依各很穩定
的分布，而且是可以預測的非機遇原因變異系統改善制程控制與制程能力受控且有能力符合規格
(機遇原因造成的變異已減少)制程控制與制程能力矩陣(1)四、建立SPC的步驟一確立製造流程製程能力調查的方式數值法製程能力分析Ca值的等級判定
Ca值是正值---實績平均值較規格中心值偏高
Ca值是負值---實績平均值較規格中心值偏低
Ca值愈小,品質愈佳。依Ca值大小一般分為四級：(3)Ca等級的說明製程精密度Cp(CapabilityofPrecision)
衡量自產品中所獲得產品資料的6個估計實績標準差(),與規格公差(T)其間相差的程度,是期望製程中生產的每個產品以規格中心值為目標，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規格公差範圍與製程變異寬度兩者間相差程度
(1)Cp之計算方式如下：Cp值的等級判定
Cp值愈大---規格公差(T)大於估計實績標準差(σ)愈多，
即表示製程的變異寬度遠小於規格公差
Cp值愈大,品質愈佳。依Cp值大小一般分為五級：(3)Cpk等級之說明(當Ca=0)制程能力指數Cpk(穩定的制程)●管制圖的定義●
計量值計數值

ｎ≧2ｎ＝1

不良數缺點數
ＸＸ

10＜ｎ＜25ｎ＝2～5一定不一定一定不一定先期产品品质规划與控制計畫APQP＆CP一﹑通用电器公司的产品策略二、新产品开发流程日本、美国汽车设计变更件数的比较（Sullivan调查）先期产品品质规划循环图产品品质规划时序图产品品质规划责任矩阵APQP推动流程与顾客共同进行品质规划
期望供应商有同等的绩效

SimultaneousEngineering
APQP小组专业分工
发挥同步工程能力，减少次序性步骤
可缩短活动时程，满足顾客需求

『原型、量试、量产』管制计划

规划过程所遭遇之产品设计或过程等相关事项，必须制定书面的相关责任与完成时程
问题解决的分析技术，可运用『要因分析图、实验计划法、易制性与易装性的考量、制造流程图、品质机能展开（QFD）、(FMEA)』APQP先期产品品质规划阶段第一阶段：计划与定义第一阶段应产生资料第二阶段：产品的设计与开发第二阶段应产生的资料第三阶段：过程的设计与开发第三阶段应产生资料第四阶段：产品与过程的确认第四阶段应产生资料第五阶段：回馈、评价与矫正管制計畫(CP)管制計劃(CP)FMEA失效模式及效應分析
(FailureModeEffectAnalysis)可靠度定义
FMEA功用FMEA目的设计FMEA作业流程功能分析法(FunctionApproach)：根據硬體的輸出功能，分析造
成失效的可能原因，可能因欠缺詳盡的設計資料與硬體型態仍
未固定，因此適合在設計初期階段使用，是屬於由上而下分析
法。

硬體分析法(HardwareApproach)：當系統的組合層次定義相當
清楚，並且已經有完整的圖樣、工程設計規格等詳細資料可供
參考時，是屬於由下向上分析法。設計FMEA：一開始就針對所分析的系統、次系統，及或
元件著手建立方塊圖，建立方塊圖的主要目的是瞭解方塊
的輸入量、在方塊內部的製程(功能)、方塊的輸出量，主
要是表示如資訊、能量、力與流體等的輸入與輸出流程。

製程FMEA：一開始就針對一般的製程建立流程圖與風險評
估，而流程圖應確認與每一項操作步驟有關的產品製程的
特性，當確認某些步驟為高風險時，就要評估是否有執行
FMEA的必要。FMEA編號(1)頁碼:共頁第頁
后果(效应effect)：描述失效模式的结果
严重度(SEVerity)：描述发生该失效模式所导至效应的严重
程度(等级1~10)
起因(原因cause)：描述引发该失效模式的条件或理由
发生率(OCCurrence)：分为两种诠释(等级1~10)，第一种
是描述该失效模式发生的频率，第
二种是描述引发该失效模式的原因
所发生的