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万方数据 64位Linux并行计算大气模型效率优化研究术China扔渤嘶矿Technology,‰硝咖口510006,China;2.鲫.ofCivilEn-0嘶Planning&Standards,R仰,ⅣcJ,咖m锄nQ堪垃世J墟I删朱云1,LINChe-jenl’2,陈春贻3,JANG4,钟义龙1University副教影华南理工大学讲座教授,博士,主要研究方向为大气环境模拟及水污染控制;陈春赠异情况。研究结果表明,并行计算能大幅缩短CMAQ模拟耗时,以16个cPu核心并行处理为性价比最佳值;此操作系统和参与运算的核心数目对CMAQ模型模拟结果没有影响。Airqualitymodelparallelcomputationoptimizedresearchusing64.bitLinuxplatform0引言第26卷第6期计算机应用研究Carey(1.华南理工大学环境科学与工程学院,广州510006;2.Dept.of77710-0024,USA;3.广东省环境信息中心,广州510640;4.USEPA/OffieeQuality27711,USA)摘要:研究了CMAQ大气模型在64位Linux操作系统上不同CPU核心数目并行计算模拟耗时以及结果的差时连续模拟中国区域37天空气质量状况(分辨率36km、167行×97列、垂直14层)平均耗时小于16相同情况下单核模拟耗时大于2h/d;多于16个核心并行处理时,随核心数量的增加模型性能提升的趋势减缓;关键词:并行计算;空气质量模型;CMAQ;Linux中图分类号:TP39文献标志码:A文章编号:1001.3695(2009)06.2266.04doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.081Che-jenl”,CHENAbstract:neCMAQ)modelplaffo咖s.TheCMAQnumber.Thelayers.Thequality(CAMQ);LinuxCMAQ⋯是美国环保总署(USEPA)为仿真分析各种复杂大气物理、化学过程而发展的数学模型。CMAQ系统考虑了多种污染物之间的反应过程,并能准确描述大气中复合污染物质浓度的时空分布,适合处理复杂的空气污染问题嵋o。目前CMAQ已经在国内外空气质量管理尤其是相关科研中得到了广泛的应用口“⋯。如图1所示,CCTM(化学传输模型)是CMAQ模型的核心程式。输入数据由以下几个子程式生成:经过MCIP(气象化学界面处理器)编译处理后的气象模型(MM5)数据;经过排放模型(SMOKE等)处理过的排放源数据,其中大点源的排放数据2009年6月Jun.2009mont,TXPlanning&Standards,RTP,NCmin/d,而Chun—yi3,JANG(1.Coll管geofEnvironmental&沥柳出Er硒neenng,South∥,l∞一,曙,LamarChina;4.USEPA/OffweofAir1,USA)bycores,comparedperiodperpaper图1CMAQ核心处理程序组成收稿日期:2008.08.13;修回日期:2008·11一12基金项目:中美双边合作项目;广东省普通高等学校重点实验室开放基金资助项目:国家“863”计划资助项目(2006AA06A308)作者简介:朱云(1972一),男,湖南长沙人,副教授,博士,主要研究方向为环境模拟与环境信息系统(zhuyun@scut.edu.cn):unChe-jen(1968-),男,羡籍中国台湾人,美国Lamar(1963·),男,海南人,高级I程师,主要研究方向为环境管理与环境信息g统;JangCavey(1966一),男,美籍中国台湾人,美国环保总署国家科学家,博士。主要研究方向为大气环境污染控制及管理;钟义龙(1976一),男,广东揭阳人,系统分析员,硕士,主要研究方向为环境模拟与信息系统.V01.26No.6ApplicationResearchofComputersCivilEngineering,LamarUniversity,Beau.ZHUYunl,LINCarey4,ZHONGYi.10n91University,Beaumont,TX77710-0024,USA;3.GuangdongProvirtoeCentre,Guangzhou510640,computationalefficiencyandsimulationresultscommunitymuhiscaleairrdevelopedU.S.EPAanalyzedvarietyCPUunder64bitOSshowthatthecomputingsignificantlyreducetime,and16appearbeop