IBM数据挖掘解决方案PPT课件.ppt

SPSSModeler–简单易用的数据挖掘工具数据挖掘工具易用性的商业意义内容提纲所有操作都在一个工作区完成而无需跨模块操作整个建模过程只需拖拽图标即可实现无需写代码使用自动数据准备及建模，更轻松高效的完成建模工作全局的数据审核功能让数据的基本信息一目了然IBMSPSSModeler提供了两种建模方式：简单模式和专家模式
在简单模式下，用户无需做任何设定，系统会按照默认的设置建立模型
建模节点中的专家模式提供用户根据建模模型目标及实际业务数据特征等进行参数调整.如k-means聚类模型中的专家选项，提供用户选择模型不同的最大迭代次数及更改容忍度等参数选项无论是简单的数据统计图形化结果还是最终建模模型的结果描述，通过图表与文
字描述的结合，将最终数据挖掘或分析的结果解读变得直观明了SPSSModeler建立的所有数据流、模型、图形和表格结果都可以保存在数据挖掘项目
中，如SPSSModeler中提供支持CRISP-DM的数据挖掘项目管理功能。将整个数据挖掘
过程中涉及的流或者挖掘结果分步骤分类别的统一作为一个工程进行存储和管理。再次使
用或共享该工程文件时，整个数据挖掘过程包括数据处理、建模、评估及部署的所有相关
操作文件将统一呈现。更方便统一的利用和共享已有的挖掘项目。帮助文档提供了从数据挖掘整个过程点对点的详细说明及应用举例。包括14种源节点，10种记录操作，17种字段操作，９种不同图形节点，30种建模节点9种输出及９种导出节点．
在对节点做详细说明外，针对深入使用的分析人员提供了脚本编写说明．
另外帮助文档提供关键词搜索，可以获取需要的各种问题解答说明．多种行业典型数据挖掘应用模板SPSS在提供便捷快速的建模功能外，能与第三方灵活地集成（可灵活地融合到smartcare平台）

第三方的集成包括两个层面:
API集成，紧密的底层集成
功能集成，松散的上层集成，通过直接的产品调用

三种集成方式包括：
SPSS集成第三方产品(功能)，如数据源Cognos，数据库内的挖掘功能
第三方挖掘产品集成SPSS（功能)
SPSS的模型可以通过部署的平台C&DS,通过Webservice方式将SPSS算法集成到其他数据挖掘产品中
第三方算法对SPSS的扩展(API)
对所有分析挖掘的结果(包括如modeler生成的模型,statistic产生的分析结果等)进行集中、安全和可监控
的存储和管控，同时具备先进的机制把分析处理的结果分发至最终用户,使得预测分析过程与企业系统
的整合更加便利。ＤＭ–基于业务场景的向导式快速建模