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汽轮机调速系统CMAC网络PID并行优化控制
近年来，随着工业自动化技术的不断发展，汽轮机调速系统在电站工程中得到了广泛的应用，对电站的安全运行和能源的高效利用起到了至关重要的作用。针对汽轮机调速系统在实际应用中存在着的调速性能不佳和控制精度不高等问题，本文提出了一种基于CMAC网络和PID控制算法的并行优化控制方法，可以有效地改善汽轮机的调速性能和控制精度，提升汽轮机的运行效率。
CMAC网络是一种联想记忆神经网络，在模仿人类神经系统的能力方面表现出色。该网络的主要特点是可以对输入样本进行联想匹配，从而实现对相似样本的分类和计算，具有很好的非线性映射能力。PID控制算法是一种经典的控制方法，由比例、积分和微分三个部分组成，可以对输出值进行连续性的调整和修正。两者结合起来，可以构建一个基于CMAC网络和PID控制算法的并行优化控制模型，利用CMAC网络进行输出变量的预测和控制，同时通过PID控制算法对控制误差进行修正，实现对汽轮机调速系统的无级控制。
具体地，汽轮机调速系统的CMAC网络PID并行优化控制模型分为三层：输入层、隐层和输出层。输入层对汽轮机的输入变量进行采样和归一化处理，包括调速器开度、蒸汽流量、汽轮机输出功率等。隐层根据输入样本进行联想匹配，将输出变量预测值与实际值进行比较得出误差值，然后通过PID控制算法进行修正。输出层输出经过优化的调速器开度值，控制汽轮机的速度和输出功率在设定范围内稳定运行。
通过对实际电站数据的模拟实验，本文验证了所提出的基于CMAC网络和PID控制算法的并行优化控制方法的有效性和优越性。与传统的PID控制算法相比，该方法可以有效地提高汽轮机的调速性能和控制精度，减小系统的控制误差，从而提高汽轮机的运行效率和安全性能。
总之，本文提出了一种基于CMAC网络和PID控制算法的并行优化控制方法，成功地将两种算法的优势结合在一起，实现了对汽轮机调速系统的无级控制，具有一定的应用价值和推广意义。