预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

无速度传感器感应电机滑模磁链与速度观测新方法 无速度传感器感应电机滑模磁链与速度观测新方法 随着现代电气化技术的快速发展,无刷直流电机(BLDC)已成为各种电动系统中不可或缺的部分,例如电动汽车、机器人和航空航天器等。然而,BLDC驱动系统需要及时监测电机的运行状态以确保其正常运转,在传统控制系统中,通常使用速度传感器来检测电机的转速和位置。但是,传统速度传感器具有易损性、高成本和需要额外的电线连接等缺点,因此研究开发无传感器的控制方案具有重要意义。本文提出了一种新的无速度传感器感应电机滑模磁链与速度观测的方法,旨在实现高精度的速度跟踪和位置估计。 该方法基于传统的谐波注入技术,引入了一个新的滑模观测器。首先通过对BLDC中的电流进行谐波注入,以产生和电机转速相关的谐波磁场,然后使用滑模观测器来估算电机的转速和位置。滑模观测器能够通过对电机状态进行推算,消除噪声干扰和非线性特性,实现高精度的速度跟踪和位置估计。此外,该方法还具有控制策略简单、无需额外的传感器、低成本和易于实现的优点。 有关实现该方法的具体步骤,首先需要对BLDC电机进行建模和控制。通过电机的电流和转矩方程建立状态方程和输出方程,并采用基于反馈的电流控制方案来稳定电机运行。然后,实施基于滑模观测器的速度和位置估计。采用滑模观测器的优点在于,其可以通过对电机磁链变化率的推算来确定电机的位置和速度,并使用李雅普诺夫稳定性理论来保证系统的稳定性。最后,通过应用速度反馈控制来实现电机的闭环控制,以提高系统的响应性和稳定性。 该方法的实验结果表明,基于滑模观测器的无传感器速度和位置估计方法具有较高的准确性和可靠性。与传统速度传感器相比,该方法能够在降低成本的同时保持较高的精度和稳定性。因此,在BLDC驱动系统中采用该方法是可行的,具有实际应用的意义。 总之,本文提出了一种新的无速度传感器感应电机滑模磁链与速度观测的方法,旨在实现高精度的速度跟踪和位置估计,并具有控制策略简单、无需额外的传感器、低成本和易于实现的优点。该方法为BLDC电机驱动系统的控制和监测提供了一个可行的解决方案,并具有实际应用的潜力。