改进的势场栅格法在机器人路径规划中的应用.docx
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改进的势场栅格法在机器人路径规划中的应用机器人路径规划是机器人领域中的一个重要问题,它是指为机器人找到一条安全、有效地从出发点到达目的地的路径。路径规划是机器人执行任务的基础,也是机器人导航和自主控制的重要组成部分。在机器人领域的研究中,路径规划一直是一个热门的研究方向。为了解决此问题,研究者们提出了许多方法。其中,改进的势场栅格法是一种较为常用的路径规划方法之一。本文旨在介绍势场栅格法的相关内容及其在机器人路径规划中的应用,为新手入门提供一些参考。1.势场栅格法的原理势场栅格法是一种基于势场原理的路径规
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改进人工势场法在移动机器人路径规划中的应用标题:改进人工势场法在移动机器人路径规划中的应用摘要:移动机器人路径规划是移动机器人技术中的核心问题之一,对于实现智能导航和自主探索具有重要意义。传统的路径规划方法中,人工势场法被广泛应用。本文基于人工势场法,在分析其优势和不足的基础上,提出了一种改进的人工势场法并应用于移动机器人路径规划中。所提出的方法通过引入机器学习算法和自适应参数调整策略,以提高路径规划的效果和性能。关键词:移动机器人;路径规划;人工势场法;机器学习;自适应参数1.引言移动机器人在日常生活和
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基于改进人工势场法的搬运机器人路径规划基于改进人工势场法的搬运机器人路径规划摘要:搬运机器人的路径规划是其关键技术之一,它影响着机器人的工作效率和安全性。传统的人工势场法是一种常用的路径规划方法,但在复杂环境中容易陷入局部最小值,导致路径规划失败。为了克服这些问题,本文基于改进人工势场法,提出了一种能够实时规划出高效且安全路径的方法。该方法结合了离散化技术和动态势场更新策略,能够有效地解决传统方法中的局部最小值问题。实验证明,该方法在各种复杂环境下都具有较好的性能和鲁棒性。关键词:搬运机器人,路径规划,人