我国蓝藻水华遥感监测研究进展.docx
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我国蓝藻水华遥感监测研究进展我国蓝藻水华是近年来引起广泛关注的环境问题之一。蓝藻水华是指由蓝藻类微生物在水体中大量繁殖形成的一种现象,造成了水体富营养化、水质恶化、鱼类死亡等一系列生态环境问题。为了及时监测和预警蓝藻水华的发生和演变,在遥感技术的支持下,我国进行了一系列的研究,取得了一定的进展。首先,我国在蓝藻水华遥感监测研究方面积累了丰富的数据资源。我国地大物博,水域面积广阔,涉及到的蓝藻水华研究区域广泛而多样化。通过采用多源遥感数据,如卫星、航空等,可以对大范围的水体进行监测。同时,我国还建立了一系列
太湖蓝藻水华的遥感监测研究.docx
太湖蓝藻水华的遥感监测研究一、内容简述太湖蓝藻水华是近年来我国太湖地区较为严重的环境问题之一,对太湖水质和生态环境造成了严重影响。为了及时了解太湖蓝藻水华的分布、变化和严重程度,本文采用遥感技术对太湖蓝藻水华进行了监测研究。本文首先介绍了太湖蓝藻水华的基本概念和形成原因,然后详细阐述了遥感技术在太湖蓝藻水华监测中的应用,包括卫星遥感、航空遥感和地面遥感等。接着本文分析了太湖蓝藻水华的空间分布特征,包括大范围、高密度分布和季节性变化等特点。本文结合实际数据,对太湖蓝藻水华的发展趋势进行了预测,并提出了相应的
多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究.docx
多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发研究随着城市化进程的加快,我国水资源的压力越来越大。在湖泊治理过程中,水华是一个不容忽视的问题。水华不仅会损害水生态环境,而且会直接影响人类健康和经济社会发展。因此,准确监测和及时处理巢湖水华爆发,对维护地方和全国的生态环境安全至关重要。在本文中,我们将介绍如何利用多源卫星遥感数据监测巢湖蓝藻水华爆发情况,以提高巢湖的蓝藻水华监测能力。一、多源卫星遥感数据的特点(一)时空分辨率高遥感数据能够获取不同分辨率的信息,从低分辨率的全球信息到高分辨率的局部信息。这对于巢湖的水质
基于Otsu算法的太湖蓝藻水华与水生植被遥感同步监测方法.docx
基于Otsu算法的太湖蓝藻水华与水生植被遥感同步监测方法基于Otsu算法的太湖蓝藻水华与水生植被遥感同步监测方法摘要:太湖是我国最大的淡水湖泊之一,并且面积较大,水华问题突出。因此,对太湖蓝藻水华以及水生植被进行同步监测具有重要意义。本论文提出了一种基于Otsu算法的遥感方法,用于太湖蓝藻水华和水生植被的监测。该方法利用高分辨率的遥感影像,结合Otsu算法进行图像分割,实现水华与水生植被的自动提取和分类。通过实地调查和对比分析,验证了该方法的有效性和准确性。1.引言太湖蓝藻水华是指太湖水体中大量富营养化导
一种基于卫星遥感的非蓝藻水华监测方法和系统.pdf
本发明提出一种基于卫星遥感的非蓝藻水华监测方法和系统。其中,方法包括:计算监测范围内的修正归一化差分水体指数;根据所述修正归一化差分水体指数,应用双峰谷值法,确定水体覆盖范围的阈值;根据所述阈值提取水体掩膜;对所述水体掩膜对应的影像进行裁剪,得到水体区域;计算所述水体区域的NDCI指数;计算所述水体区域的水色指数,即FUI指数;根据所述水体区域的NDCI指数和FUI指数,确定所述水体区域的非蓝藻水华暴发区域。本发明解决了目前无法基于卫星遥感数据监测非蓝藻水华的问题;构建了非蓝藻水华的卫星遥感监测算法,实现