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川西坳陷须家河组小波域层间吸收属性应用研究
摘要：本文研究了川西坳陷须家河组小波域层间吸收属性应用，通过对地震资料的分析和处理，发现小波域层间吸收属性与储层孔隙度和压力系数等物理属性具有较高的相关性，这为储层预测和油气勘探提供了一定参考依据。同时，本文使用人工神经网络进行了模拟验证，结果表明小波域层间吸收属性在储层预测中具有很大的潜力。
关键词：川西坳陷；须家河组；小波域；层间吸收属性；储层预测；人工神经网络
一、引言
川西坳陷是中国四大油气盆地之一，其中的须家河组是巴蜀地区主要的油气勘探层系之一。须家河组分布区域广，储层类型复杂，油气富集度高，是川西坳陷油气勘探的重点对象。随着勘探技术的发展，地震勘探已成为油气勘探的重要手段之一。在地震勘探中，各种地震资料的分析是储层预测和油气勘探的基础。
地震资料中包含了丰富的信息，而小波变换则是一种有效的地震资料处理方法。小波域层间吸收属性是指在小波域内，多层反演获得的地层吸收系数的差异，其反映了地层油气含量和物性差异。因此，研究小波域层间吸收属性对于储层预测和油气勘探有重要的意义。
二、川西坳陷须家河组小波域层间吸收属性的分析
通过对川西坳陷须家河组的地震数据进行小波变换分析，可以获得小波域内的地层吸收系数。在分析过程中，我们可以发现小波域层间吸收属性与储层孔隙度和压力系数等物理属性具有很高的相关性。这可能是由于储层孔隙度、压力系数等物理属性的变化会影响地层物性，从而影响地层吸收系数的变化，从而导致小波域层间吸收属性的变化。
在具体分析过程中，我们通过建立小波域层间吸收属性与储层孔隙度、压力系数等物理属性之间的关系模型，发现小波域层间吸收属性与储层孔隙度和压力系数之间的相关性非常高。同时，通过对小波域层间吸收属性与地震反演数据的比较分析，发现小波域层间吸收属性对于储层预测和油气勘探的作用非常明显。
三、小波域层间吸收属性在储层预测中的应用
针对前期研究表明的小波域层间吸收属性与储层孔隙度、压力系数等物理属性之间的关系，我们可以采用小波变换的方法对地震资料进行处理，获得小波域层间吸收属性数据，进而进行储层预测。
在本文中，我们使用人工神经网络进行小波域层间吸收属性模拟分析。通过数据的模拟验证，我们可以发现小波域层间吸收属性在储层预测中具有很大的潜力，在储层预测和油气勘探中具有重要的应用价值。
四、结论
本文通过对川西坳陷须家河组的地震数据进行小波变换分析，研究了小波域层间吸收属性，并将其应用于储层预测中。研究结果表明，小波域层间吸收属性与储层孔隙度和压力系数等物理属性具有很高的相关性，可以为储层预测和油气勘探提供一定的参考依据。此外，本文使用人工神经网络进行模拟验证，结果表明小波域层间吸收属性在储层预测中具有很大的潜力。因此，小波域层间吸收属性的研究和应用具有重要的意义。