基于虚拟时钟的MANET端到端性能分析模型.docx
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基于虚拟时钟的MANET端到端性能分析模型因为移动自组网(MANET)中的节点之间由于移动和自由组合而产生的不可预测性,导致这种网络的端到端性能比有线网络差。为了更好地理解和评估MANET的端到端性能,需要有一个适合的性能分析模型。本文将介绍一种基于虚拟时钟的MANET端到端性能分析模型。首先,我们需要理解传统的端到端性能分析模型是如何工作的。传统模型的目标是通过计算各个网络部分的性能指标(如吞吐量和延迟)来评估整个网络的性能。但是,在MANET中,节点的移动和连接的随机性使这种方法难以适用。因此,基于虚
基于层次分析法的端到端质量综合评估模型.docx
基于层次分析法的端到端质量综合评估模型随着网络技术的飞速发展,互联网应用已经成为我们日常生活中不可缺少的一部分。互联网应用的质量直接影响着用户使用的体验,因此保证互联网应用的质量已成为互联网企业亟待解决的问题。端到端质量综合评估模型基于层次分析法,可以很好地解决这一问题。端到端质量综合评估模型,是指将测试对象所处的整个系统作为一个整体进行测试和评估的方法。它在测试中着重考虑了用户视角和商业目标,强调了质量的计量,并通过多指标质量评估来综合评价系统的质量,主要应用于互联网应用领域。而层次分析法是指将一个全局
基于QBD结构的网络端到端通信性能建模与分析研究.docx
基于QBD结构的网络端到端通信性能建模与分析研究基于QBD结构的网络端到端通信性能建模与分析研究摘要:本文主要研究了基于QBD结构的网络端到端通信性能建模与分析。针对当前网络通信中的问题,提出了基于QBD结构的建模方法,并对该方法进行详细的分析和实验验证。实验结果表明,基于QBD结构的建模方法能够较为准确地预测网络端到端通信的性能,并且具有较高的实用性和可行性。关键词:QBD结构;网络通信;性能建模;实验验证一、引言随着互联网技术的发展和普及,网络通信已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,网络通信中普
基于端到端模型的混合语音识别系统及方法.pdf
本发明涉及一种基于端到端模型的混合语音识别系统及方法,包括特征提取模块、语言模型、基于端到端模型的声学模型、解码器、词图重估模块以及输出模块。本发明采用声学语言端到端建模技术,对海量语音数据进行建模,并将端到端模型的编码网络作为声学模型,嵌入到混合语音识别系统中,不仅进一步提高了语音识别准确率,而且解决了纯端到端语音识别系统在项目中难以做定制化的问题。另外,本发明在端到端模型的编码网络的基础上,继续做鉴别性声学模型训练(SMBR、MPE等),可以进一步提高识别准确率。
基于深度学习网络模型的端到端航迹关联.docx
基于深度学习网络模型的端到端航迹关联基于深度学习网络模型的端到端航迹关联摘要:航迹关联是航空监控系统中的一个重要问题,其目标是通过分析飞行器在不同时间和空间的位置信息,将其关联到正确的航空器。传统的航迹关联方法通常是基于特征提取和匹配的两步过程,但其性能受限于准确的特征提取和匹配算法。本文提出了一种基于深度学习网络模型的端到端航迹关联方法,该方法将航迹关联问题视为一个序列匹配问题,并通过神经网络自动学习特征表示和匹配关系。实验结果表明,该方法在航迹关联问题上取得了良好的性能,且具有较强的鲁棒性和泛化能力。