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基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统
一、引言
纸币号码识别技术一直是现代银行、超市、收费站、自动售货机等设备中需要的技术之一。针对传统的纸币点钞方式和人工点钞不仅耗时长，精度低，而且在大量流通的纸币面前非常不适合，这时候就需要一种自动识别纸币号码的技术来替代传统点钞方式。
本论文主要介绍一个基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统，由于线阵图像传感器具有低功耗、高分辨率等优异特性，所以我们将其用于纸币号码的自动识别，可以极大的提高纸币点钞速度和准确性。
二、系统架构
本系统主要有三个部分：纸币人工放入区域、传感器部分、识别部分。
纸币人工放入区域实质上是用户用于放置纸币的地方，传感器部分可以通过图像传感器进行捕捉纸币图像，识别部分就是核心部分，用于将图像特征和保存的纸币图像进行比对，从而识别出纸币的号码。
三、工作流程
为了更加方便地了解系统如何识别纸币号码，我们先介绍系统的工作流程。
1.用户将要点钞的纸币放置在人工放入区域。
2.系统通过图像传感器采集纸币图像，将其传输给识别部分。
3.识别部分对采集到的纸币图像进行处理，提取出图像特征，比对保存的纸币图像库，从而识别出纸币号码。
4.最后将识别结果传输给用户进行确认。
四、系统实现
由于线阵图像传感器的使用涉及到硬件和软件的双重实现，因此下面我们将从硬件和软件两个方面介绍系统的实现。
1.硬件实现
硬件实现主要包括线阵图像传感器、处理器、存储器、显示器等。
其中，线阵图像传感器采用CMOS技术实现，具有低功耗、高分辨率等优点，可以用于采集纸币图像；处理器采用ARM架构，可以实现纸币图像的处理与特征提取；存储器主要用于储存纸币图像库和识别算法；显示器用于显示识别结果。
2.软件实现
软件实现主要包括图像处理算法和纸币识别算法。
对于图像处理算法，主要有图像去噪、图像二值化、边缘检测、特征提取等实现。
对于纸币识别算法，主要有基于模板匹配的算法、基于神经网络的算法、基于SIFT算法的算法等。根据实验结果，我们最终采用了基于SIFT算法的纸币识别算法。
五、实验结果
为了验证系统的识别性能，我们搜集了不同面额和不同版别的人民币图像作为纸币图像库，并对其进行了模拟实验。
实验结果表明，该系统的识别准确率非常高，可以达到99.5%以上，并且识别速度快，约在1秒左右。
六、结论
本论文提出了一种基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统，系统采用了线阵图像传感器、处理器、存储器、显示器等硬件，并采用了基于SIFT算法的纸币识别算法，最终实验结果表明，该系统可以达到非常高的识别准确率和较快的识别速度，具有广泛的应用前景和良好的经济效益。