基于航迹关联的STLFMCW雷达多目标配对.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于航迹关联的STLFMCW雷达多目标配对.docx
基于航迹关联的STLFMCW雷达多目标配对引言:雷达是一种既可以进行目标检测,又可以进行目标跟踪的重要装备。其中,STLFMCW雷达是一种先进的雷达技术,具有较高的探测精度和跟踪性能。而在多目标场景下,如何将雷达探测到的多个目标进行准确的配对是一项重要的研究内容。本文就基于航迹关联的STLFMCW雷达多目标配对进行探讨,从而提高雷达雷达探测跟踪的效率和准确性。一、航迹关联的基本概念航迹关联是指在多个雷达扫描周期内,将目标跟踪数据组合在一起,以形成连续的航迹。其中,航迹关联的基本模型包括线性高斯模型、平稳性
基于FCM的雷达多目标航迹相关的综述报告.docx
基于FCM的雷达多目标航迹相关的综述报告FCM(FuzzyC-Means)模糊聚类算法在雷达多目标跟踪中得到了广泛的应用,该算法可实现检测、定位、识别跟踪多个目标,并实现航迹相关,解决了多目标跟踪领域中的一系列研究问题。本文将对基于FCM的雷达多目标航迹相关研究进行综述。1.FCM算法FCM算法是一种基于模糊数学的聚类算法,可以将数据分成多个类别。该算法是由Dunn和Bezdek发明的,是基于模糊理论和聚类分析的理论结合体,是目前最为流行和广泛应用的聚类算法之一。FCM算法的核心思想是给每个数据点赋予一个
基于GRNN神经网络的多目标航迹关联.pptx
,目录PartOnePartTwoGRNN神经网络的基本原理GRNN神经网络的特点和优势GRNN神经网络在多目标航迹关联中的应用PartThree多目标航迹关联的定义和重要性多目标航迹关联的常用方法基于GRNN神经网络的多目标航迹关联的优势PartFour数据预处理特征提取模型训练和优化航迹关联结果评估PartFive案例一:某机场多目标航迹关联应用案例二:某军事基地多目标航迹关联应用案例三:某大型活动安保多目标航迹关联应用PartSix基于GRNN神经网络的多目标航迹关联的局限性未来研究方向和重点突破点
基于统计双门限的中断航迹配对关联算法.docx
基于统计双门限的中断航迹配对关联算法总体介绍随着空中交通不断增多,航空管控的工作量也成倍增长。在空管队员的不懈努力下,空中交通保持着高效有序的状态,但是由于人为因素及其他不可控因素的存在,航迹数据也可能出现误差。难以确定的航迹数据可能会带来严重的后果,甚至威胁到我们的生命安全。因此,精确的航迹数据对于航空管控至关重要。中断航迹配对是航迹关联算法中的一个重要环节。传统的中断航迹配对算法存在一些问题,如数据量大、复杂度高、耗时长等。本文提出基于统计双门限的中断航迹配对关联算法,使用统计分析方法对数据进行筛选,
基于模糊综合函数的飞行计划与雷达航迹关联.docx
基于模糊综合函数的飞行计划与雷达航迹关联摘要本文研究基于模糊综合函数的飞行计划与雷达航迹关联的方法,利用模糊综合函数的思想,构建了一种飞行计划与雷达航迹关联的方法。该方法通过对飞行计划与雷达航迹的信息进行模糊综合,得出最优的关联结果,从而实现了对飞行器的跟踪和监视。实验结果表明,该方法在跟踪飞行器时具有较高的准确性和精度,可应用于飞行监测与控制中。关键词:模糊综合函数;飞行计划;雷达航迹;关联Introduction随着航空事故的发生频率逐年增加,飞行监测与控制显得异常重要。而在实际的飞行控制中,最重要的