基于超链接分析搜索引擎页面排序算法的剖析.docx

基于超链接分析搜索引擎页面排序算法的剖析
搜索引擎是目前大部分人都会用到的工具之一，人们可以通过搜索引擎查找所需的信息，而搜索引擎搜索结果却是如何进行排序的呢？搜索引擎页面排序算法涉及到很多知识点，其中基于超链接分析的页面排序算法应用最为广泛，本文将对这种算法进行分析。
一、基础概念
超链接是构成Web的基本要素之一，指向其他Web资源的连接。超链接分析（HyperlinkAnalysis）是指利用超链接关系推导出网页之间的语义关系、权重关系等信息的方法。超链接分析是搜索引擎页面排序算法的核心。
PageRank算法是基于超链接分析排序算法的核心算法之一，是Google搜索引擎使用的页面排序算法。
二、PageRank算法的实现
PageRank算法的实现需要以下两步：
1、计算每个网页的PageRank值
PageRank值是一个网页的权重值，表示这个网页对整个互联网的重要性。PageRank值由每个网页的出链数，和链接网页的PageRank值来决定。
可以根据以下公式来计算PageRank值：
PR(x)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn))
其中：
-PR(x)表示要计算的网页x的PageRank值；
-d表示阻尼系数（0≤d≤1）；
-t1需要和x建立链接的网页；
-n(t1)表示网页t1的出链数量；
-PR(t1)表示网页t1的PageRank值；
-C(t1)表示网页t1的出链数之和。
阻尼系数的主要作用是在加权计算时给链接的网页加上一个权重，向有价值的内容倾斜。实际上阻尼系数d的值通常设为0.85。
计算PageRank值时需要考虑两个因素：一个是同等的出链数会降低网页的排名；另一个是大量权重高的入链会使排名提高。
2、对网页进行排名
根据计算出来的每个网页的PageRank值，可以对网页进行排名。按照PageRank值从高到低的顺序排列，可是搜索引擎的排名不只考虑权重，还是一种多维度的排名，不一定最大的那个权重分数就排第一。
三、PageRank算法的优缺点
优点：
1、精准性高：考虑网页内外关系，可以对页面进行精准的排序。
2、公平性高：可以很好地避免人为的因素干扰排序，公正地展示每个网页的价值。
缺点：
1、计算量大：PageRank的计算涉及到对数学模型的求解，如矩阵的逆操作等，计算量很大。
2、易受到作弊的影响：比如刻意制造大量的虚假链接，会影响PageRank值的计算结果。
四、结论
基于超链接分析的搜索引擎页面排序算法在计算资源和效率方面的综合表现很好，但在对欺诈行为的应对能力上还有很大的提升空间。未来，随着技术的发展，搜索引擎算法也会日益完善。