基于等相对负荷的5机架冷连轧轧制规程优化.docx
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基于等相对负荷的5机架冷连轧轧制规程优化自20世纪80年代起,通过冷连轧生产带钢已成为冷轧生产的重要方式之一。随着冷连轧技术的不断改进和发展,其在带钢生产中的地位日益重要。尤其针对高强、高耐磨的汽车板、工程机械板、防弹板等质量要求极高的产品,冷连轧技术也得到了广泛应用。冷连轧是一项非常复杂的流程,需要考虑诸多因素。其中,轧制规程是影响产品质量和生产效率的关键因素之一。在设计冷连轧轧制规程时,我们需要考虑的内容包括:当次轧制的压下量、轧辊的类型、轧辊的工作范围、减速机的转速等等。在本题目中,我们需要优化的是
基于粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计.docx
基于粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计论文:基于粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计摘要:冷连轧工艺是冷轧钢板的重要工艺,在生产中对工艺参数的优化设计能够提高产品的质量和效益。本文采用粒子群算法对冷连轧轧制规程进行优化设计,通过对工艺参数进行优化,找到最优的轧制规程,提高产品质量和经济效益。关键词:粒子群算法,冷连轧,轧制规程,工艺参数Abstract:Coldtandemrollingtechnologyisanimportantprocessforcold-rolledsteelplates.Optim
基于多目标优化的冷连轧轧制规程计算方法.docx
基于多目标优化的冷连轧轧制规程计算方法摘要:随着钢铁行业的不断发展,冷连轧钢板作为钢铁板材行业中的一种重要产品,在生产中越来越受到关注。这种钢板是通过控制温度,使钢板表面形成热熔涂层,然后进行冷轧而成的。冷连轧钢板的质量特别依赖于轧制规程的选择。为了提高冷连轧钢板的质量和生产效率,本文利用多目标优化方法,提出了一种针对冷连轧钢板轧制规程的计算方法,通过优化轧制规程参数,提高冷连轧钢板质量和生产效率。关键词:多目标优化;冷连轧;轧制规程;钢板Abstract:Withthecontinuousdevelop
基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计.docx
基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计遗传粒子群算法(GPSP)是一种优化算法,其思想融合了遗传算法和粒子群算法。它采用粒子群的全局搜索和遗传算法的局部搜索,通过不断迭代寻找最优解。冷连轧是一种重要的冶金加工技术,对于其轧制规程的优化设计能够提高产品质量和制造效率。因此,将GPSP算法应用于冷连轧轧制规程优化设计是一个具有重要意义的研究课题。冷连轧是在低温下通过轧制来加工金属材料的过程。优化设计冷连轧轧制规程的目标是提高产品质量、减少材料浪费和省去制造成本。该问题的优化目标即为最小化成品的材料损失率,
基于遗传算法的PP及冷连轧轧制规程多目标优化.docx
基于遗传算法的PP及冷连轧轧制规程多目标优化摘要随着现代轧制技术的不断发展,基于遗传算法(GA)的多目标优化方法正在被更广泛地应用于生产制造过程中。本论文针对基于遗传算法的PP(ProductPerformance)及冷连轧轧制规程多目标优化问题展开研究。首先,介绍了遗传算法的原理和特点以及多目标优化的实现方法。其次,详细介绍了PP及冷连轧轧制规程的多目标优化设计,包括优化目标、限制条件、决策变量等。最后,通过实验验证,证明了基于遗传算法的PP及冷连轧轧制规程多目标优化具有较好的效果,能够在多个目标下实现