基于最小二乘迭代的多光束相移算法.docx
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基于最小二乘迭代的多光束相移算法.docx
基于最小二乘迭代的多光束相移算法一、前言随着科技的不断发展,数字处理技术在各个领域中的应用也越来越广泛。在光学量测领域中,多光束相移方法被广泛应用于三维形貌测量和表面形貌检测中。而在多光束相移算法中,最小二乘法迭代算法是其中一个重要的算法。本文将对基于最小二乘迭代的多光束相移算法进行研究和探讨。二、多光束相移算法简介多光束相移算法中最基本的思想是通过不同相移角度的光场叠加来获得原始物体表面形貌信息。多光束相移算法是通过几个光束在不同的相位差下对同一物体的采样来计算物体表面的空间三维形貌信息。通常情况下,多
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基于Landweber迭代的秩亏非线性最小二乘问题算法研究秩亏非线性最小二乘问题的求解一直是数学和工程领域的研究热点之一。在实际应用中,许多问题的数据具有噪声和不完整的特点,这就导致原始的线性最小二乘问题无法得到完美解决。因此,我们需要采用一些新的方法,来求解秩亏非线性最小二乘问题。其中,基于Landweber迭代的方法是一种较为经典的求解方法,下面我们将对这一方法进行详细研究和分析。1.秩亏非线性最小二乘问题的定义和公式首先,我们需要了解秩亏非线性最小二乘问题的定义。该问题是在最小化目标函数的同时,要求
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