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基于数据包络分析的我国物流业能源效率研究
一、引言
随着我国经济的高速发展，物流业的快速发展，增加了经济效益，但也带来了环境问题，其中能源消耗是一个重要问题。能源是物流业的核心要素之一，因此，提高我国物流业能源效率，既可以降低物流成本，还可以减少能源消耗，达到双赢的效果。为此，本文基于数据包络分析方法，研究我国物流业的能源效率问题，并提出一些改善措施。
二、数据包络分析方法概述
数据包络分析（DEA）是一种评价效率的方法，主要考虑数据输入量与输出量之间的关系。经过数学模型和统计方法分析，可以确定目标系统的相对效率和依赖出现等问题。在此基础上可以得出合理的改进方案。
三、我国物流业的能源效率问题
物流业作为国家经济的重要组成部分，能源消耗量也维持在同样的高度。在我国物流业中，能源消耗量在整个生产过程中占比较高。在物流行业，传统的运营模式需要大量油耗费用、劳动力成本等。但由于物流行业的特殊性质，许多企业在能源管理方面没有得到严格的管理。同时，许多物流企业的硬件条件与自身实力存在一定的差距，导致能源利用率较低。
四、建立物流能源效率评价模型
1.应选取的评价指标
选择合适的评价指标是测试物流能源效率的关键。我国物流业的能源消耗一般分为能源输入和物流输出两部分，因此应该选取以下指标：
输入指标：原材料利用率，燃料利用率，水利用率，电力利用率等。
输出指标：物流费用，物流时间、物流效率等。
2.模型建立
应用DEA方法，建立基于评价指标的物流能源效率评价模型。以评价模型输入指标为X1、X2、X3……Xn，输出指标为Y1、Y2、Y3……Ym，设各物流企业的相对效率为Ei（i=1,2,3…k),Ei表示物流企业i的对于其他企业的相对总体效率。
工具软件采用友善的数据包络分析（DEA)。
五、结论
1.通过数据包络分析(DEA)方法计算，能够得出我国物流业各局势效率情况和差距较大的企业。评价结果显示，当前我国物流业存在效率低下的问题，大多数物流企业的相对效率较低。
2.对于不同情况的物流企业，应采取不同的改善措施。如：对于相对效率较低的企业，可以通过提高管理水平、改善硬件条件等手段提高企业的效率；对于相对效率较高的企业，则可通过拓展业务、提高外贸业绩等措施完成企业的腾飞。
3.现阶段我国物流业能源消耗量依旧较大，需要加强能源管理方面的建设，促进绿色物流的发展，达到降低能源消耗、减少污染的双重目标。
综上所述，本文使用数据包络分析方法，分析了我国物流业的能源效率问题，并提出了改善措施。通过旨在促进我国物流业的发展，提高能源利用效率，实现可持续发展目标。