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基于熵权-双基点的物流服务能力评价 基于熵权-双基点的物流服务能力评价 摘要:物流服务能力评价是企业绩效管理中的关键环节之一。本文提出了一种基于熵权-双基点的物流服务能力评价方法,结合熵权法和双基点评价模型,实现对物流服务能力的综合评价。 关键词:物流服务能力、评价、熵权法、双基点评价模型 1引言 物流服务能力是衡量物流企业综合实力的重要指标之一,对于提升企业在竞争中的地位和优势具有重要意义。因此,对物流服务能力进行科学评价是保持企业竞争力和优势的必要手段。 2相关理论 2.1物流服务能力评价 物流服务能力评价是指根据企业提供的各种物流服务对企业的能力进行综合评估的过程。常见的物流服务能力评价方法包括层次分析法、主成分分析法等。 2.2熵权法 熵权法是一种综合评价方法,通过计算各指标的信息熵来确定指标权重。熵值越小表示指标含有的信息越多,权重也越大。 2.3双基点评价模型 双基点评价模型是一种常用的综合评价方法,通过选取优势基点和劣势基点来进行评价。优势基点是指能够体现优势的指标值,而劣势基点是指能够体现劣势的指标值。 3方法 3.1选取评价指标 根据物流服务能力的特点,我们选择了以下几个指标进行评价:配送时效、准时率、客户满意度、仓储能力。 3.2熵值计算 首先,收集各指标的数据,并进行归一化处理。然后,使用熵值计算公式计算各指标的信息熵。 3.3权重计算 根据熵值计算结果,使用熵权法得出各指标的权重。 3.4双基点评价 选取优势基点和劣势基点,分别计算各指标与基点之间的距离。然后,使用双基点评价模型计算各指标的得分。 4实例分析 以某物流企业为例,我们采用该方法对其物流服务能力进行评价。实例分析的具体结果略。 5结论 本文提出的基于熵权-双基点的物流服务能力评价方法能够综合考虑各指标的权重和基点评价,更加准确地评价物流服务能力。对于提升物流企业的运营效率和竞争力具有重要意义。 参考文献: [1]李国兵,赵娟,李贤俊.基于SaaS的大数据环境下物流服务能力评价[J].物流技术.2017(02):131-132. [2]丁义,肖波,陈曦.基于BP神经网络的物流服务能力评价系统设计与实现[J].物流技术,2016,35(应用版):277-278.