基于模糊神经网络的交叉口信号控制与仿真.docx
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基于模糊神经网络的交叉口信号控制与仿真交叉口是城市道路交通系统中的重要部分,其管理与控制对于保障道路安全、缓解拥堵、提高道路效率具有重要意义。随着城市化进程的发展,交叉口的数量不断增加,其管理与控制也愈加复杂。传统的交叉口控制方式往往采用定时控制方式,存在控制精度低、时效性差、容错率低等问题。因此,基于模糊神经网络的交叉口信号控制成为当前研究的热点。模糊神经网络是一种集成模糊逻辑理论和神经网络理论的智能控制方法,其具有自适应性强、容错率高、具有较高的控制精度等优点。通过将模糊理论和神经网络进行结合,可以有
基于模糊控制的单交叉口信号配时优化.pptx
汇报人:CONTENTS添加章节标题模糊控制理论模糊控制基本概念模糊控制原理及实现模糊控制的优势与局限性单交叉口信号配时优化背景交通信号控制的意义单交叉口信号控制现状及问题信号配时优化的必要性基于模糊控制的单交叉口信号配时优化方法模糊控制器设计输入输出变量的模糊化处理模糊逻辑规则制定与推理输出变量的去模糊化处理优化效果评估与实例分析优化效果的评估方法实例分析:某单交叉口的信号配时优化对比分析:优化前后的交通状况变化实际应用与推广价值结论与展望基于模糊控制的单交叉口信号配时优化的贡献对未来研究的建议与展望汇
基于SVM车流量预测的交叉口信号模糊控制研究.pptx
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基于机动车排放的交叉口信号控制仿真与分析.docx
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基于公交优先的交叉口信号控制及仿真研究的开题报告.docx
基于公交优先的交叉口信号控制及仿真研究的开题报告一、选题背景及研究意义随着城市化进程的加快,城市交通拥堵问题越来越严重。据统计,全球共有442个城市的交通拥堵水平超过了20%。交通拥堵除了耗费大量的时间和人力资源外,还产生了大量的污染物和二氧化碳排放,对城市的环境和人民的健康带来了威胁。为了解决这一问题,许多城市采取了公共交通优先的政策,以缓解交通拥堵和减少污染物排放。公共交通优先的政策包括但不限于,设立公交专用道、公交线路优化、公交车优先信号等。而在交叉口信号控制方面,公交优先策略是很重要的一种手段。通