基于全局动态模型的锅炉主汽温GPC优化控制.docx
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基于全局动态模型的锅炉主汽温GPC优化控制.docx
基于全局动态模型的锅炉主汽温GPC优化控制随着工业化的进步和人民生活水平的提高,电力、热力等能源的需求也在不断增加。而锅炉是电力、热力产生的核心设备之一,它的稳定运行对于保障能源的供应至关重要。在锅炉的控制中,主汽温GPC(GeneralizedPredictiveControl)优化控制技术成为了一种重要的控制方法。1.锅炉主汽温GPC优化控制基本原理GPC是一种基于模型的控制方法,它通过动态模型来预测未来的控制量,并在控制过程中动态调节控制量以实现对被控对象的控制。与传统的PID控制相比,GPC适用于
干熄焦余热锅炉主汽温优化控制方法.pdf
本发明涉及一种干熄焦余热锅炉主汽温优化控制方法,该方案引入了干熄焦余热锅炉入口惰性气体温度作为前馈量,并根据入口惰性气体温度的变化趋势强弱修正前馈增益系数K;根据减温水出口温度的变化趋势与减温水调门指令变化的趋势,判断是否调门处在流量不连续变化区域,如果调门处在流量变化不灵敏的区域,副调PID的比例系数与积分时间参数自适应变化,快速通过调门不灵敏区域;根据主汽温测量值与设定值的偏差,判断主汽温偏差是否超过预设定的阈值,主汽温偏差超过阈值且主汽温过高时,闭锁副调PID前馈数值减小,汽温偏差超过阈值且主汽温过
基于多模型集的主汽温多模型预测控制方法.docx
基于多模型集的主汽温多模型预测控制方法随着工业自动化和智能化的发展,控制系统也越来越智能化,多模型预测控制方法在工业应用中得到了广泛的应用。本文就基于多模型集的主汽温多模型预测控制方法进行讨论。一、多模型预测控制方法多模型预测控制方法是指利用多个模型来描述系统,通过调整控制量和模型选择,实现对系统的优化控制。多模型控制方法比传统的单一控制模型方法更加鲁棒、性能更加优越。在工业工程控制领域,多模型控制方法应用广泛。二、主汽温多模型预测控制主汽温控制系统是许多锅炉系统中的重要系统单元。主汽温预测控制方法在工业
基于现场数据的主汽温系统模型辨识.docx
基于现场数据的主汽温系统模型辨识基于现场数据的主汽温系统模型辨识摘要:主汽温是汽轮机系统中一个重要的参数,对于汽轮机的运行性能和安全性具有重要的影响。准确地辨识主汽温系统模型可以帮助操作人员更好地掌握和调节汽轮机的运行状态,提高汽轮机的工作效率和安全性。本文通过收集现场数据,并采用系统辨识的方法,构建了一种可靠的主汽温系统模型。1.引言主汽温是指汽轮机蒸汽发生器出口的温度,它直接关系到汽轮机的热效率和安全性。因此,准确地辨识主汽温系统模型对于汽轮机的运行控制具有重要意义。目前,主汽温系统模型的辨识方法主要
基于状态观测模型的锅炉汽温预测控制方法.pdf
本发明涉及一种基于状态观测模型的锅炉汽温预测控制方法,其包括:1、以自然分段或者虚拟分段为原则,将换热器置换成多段集中参数环节,以各段介质出口参数作为集中环节的代表参数对换热器焓温通道进行数学建模;2、构建基于输出反馈的状态观测器,对分段出口温度进行估计;3、将MPC控制器与PID调节器进行级联构成串级控制回路,根据换热器焓温通道模型得到阶跃响应系数,并得到导前温度的设定值;4、内环PID调节器根据导前温度与MPC控制器输出的偏差进行调节,得到减温水阀门控制信号。本发明进行建模与校验,减少现场试验需求。通