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基于改进遗传算法的AGC机组优化组合研究
论文：基于改进遗传算法的AGC机组优化组合研究
摘要：
在现代电力系统中，电力负荷的波动和不稳定性对于系统的稳定性和安全运行具有很大的影响。因此，自动发电控制(AGC)对于稳定电力系统至关重要。本文提出了一种基于改进遗传算法的AGC机组优化组合方案，旨在优化AGC系统的响应速度和稳定性。
首先，本文介绍了AGC系统的基本原理和机组组合的优化问题。随后，针对遗传算法存在的局限性和缺陷，本文提出了改进遗传算法，即遗传算法与邻域搜索算法相结合。该算法通过引入多个邻域搜索算法，提高了搜索效率和搜索精度。在优化过程中，本文考虑了机组的有效容量、传输功率和启动时间等因素，结合实际情况制定了合理的约束条件。
为验证改进遗传算法的有效性，本文首先对相应的AGC系统建立了仿真模型，并选择了不同的负荷变化情况。在仿真过程中，本文对比了改进遗传算法和传统遗传算法的结果。仿真结果表明，改进遗传算法在求解AGC机组组合问题上具有明显的优势，可以显著提高AGC系统的响应速度和稳定性。
综上所述，本文提出了一种基于改进遗传算法的AGC机组优化组合方案，该方案具有很好的从优性和实时性。该算法可以在合理的时间内找到全局最优解，并有效地提高了AGC系统的响应速度和稳定性。
关键词：自动发电控制；机组组合；遗传算法；改进算法；优化方案
Abstract:
Inmodernpowersystems,thefluctuationandinstabilityofpowerloadhaveagreatimpactonthestabilityandsafeoperationofthesystem.Therefore,automaticgenerationcontrol(AGC)iscrucialforstablepowersystem.ThispaperproposesanoptimizedcombinationschemeofAGCunitsbasedonanimprovedgeneticalgorithm,aimingtoimprovetheresponsespeedandstabilityoftheAGCsystem.
Firstly,thebasicprinciplesoftheAGCsystemandtheoptimizationproblemoftheunitcombinationareintroduced.Then,aimingatthelimitationsanddefectsofthegeneticalgorithm,thispaperproposesanimprovedgeneticalgorithm,whichcombinesthegeneticalgorithmwithneighborhoodsearchalgorithm.Thisalgorithmimprovessearchefficiencyandaccuracybyintroducingmultipleneighborhoodsearchalgorithms.Intheoptimizationprocess,thispaperconsidersfactorssuchaseffectivecapacity,transmissionpowerandstart-uptimeoftheunit,andformulatesreasonableconstraintconditionsincombinationwiththeactualsituation.
Inordertoverifytheeffectivenessoftheimprovedgeneticalgorithm,thispaperfirstestablishedasimulationmodelforthecorrespondingAGCsystem,andselecteddifferentloadchangesituations.Inthesimulationprocess,thispapercomparedtheresultsoftheimprovedgeneticalgorithmwithtraditionalgeneticalgorithm.ThesimulationresultsshowthattheimprovedgeneticalgorithmhasobviousadvantagesinsolvingAGCunitcombinationproblems,andcansignificantlyimprovetheresponsespeedandstabilityoftheAGCsystem.
Inconclusion,thispaperproposesanoptimizedcombinati