基于局部地球重力场模型的水下目标被动定位.docx
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基于局部地球重力场模型的水下目标被动定位.docx
基于局部地球重力场模型的水下目标被动定位水下目标被动定位是目前水下作业领域研发的热点问题之一。在水下环境中进行目标的被动定位,是指使用接收器接收目标发出的声波或其他信号,并通过信号处理技术对目标位置进行测量的过程。水下环境具有复杂的声学特性,因此被动定位是一种有效的方法,它不会影响水下环境中其他生物和设备的生存和工作,也不容易被目标感知到。目前,常见的被动定位方法有半影法、全影法、后向散射技术、声耗散定位技术等。本文将介绍基于局部地球重力场模型的被动定位方法。一、局部地球重力场模型水下环境中,由于水的折射
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基于声压时间反转镜的水下目标被动定位技术引言水下目标定位是水下声学应用中的重要技术,具有广泛的应用场景,例如海洋勘探、水下管道维修、深海探测等等。被动定位技术在此领域中得到了广泛的应用,声波传播是被动定位中使用的最基本也是最基本的手段。声压时间反转镜(PTR)是一种被动定位技术,它可以通过检测目标在不同位置时的声波反射强度来实现目标的定位。本文将详细介绍声压时间反转镜在水下目标定位中的原理、优点和限制,并探讨其未来的发展趋势。声压时间反转镜基本原理声压时间反转镜(PTR)是一种被动定位技术,它基于测量声波
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基于深度学习的水下声源被动定位技术研究基于深度学习的水下声源被动定位技术研究摘要:在水下声学领域,声源定位是关键任务之一。传统的被动定位方法在复杂水下环境中存在一定的局限性。本论文旨在研究基于深度学习的水下声源被动定位技术,通过对声学数据进行特征提取和模式识别,实现高精度、实时的声源定位。1.引言水下声源定位是一项重要的技术,广泛应用于水下目标探测、海洋环境监测、水下通信等领域。传统的声源定位方法通常基于传感器阵列的信号处理和特征提取,使用传统的算法进行估计。然而,由于水下环境的复杂性和信号传播的非线性特
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基于配置法的局部重力场延拓模型构建与应用分析在石油勘探领域,局部重力场是一种非常重要的地球物理数据。经常使用局部重力场数据来确定地下构造和岩石性质,但是这种数据在现实中很难完全覆盖整个区域。因此,局部重力场数据通常需要通过重力场延拓技术来推断整个区域的地下情况。其中一个常见的重力场延拓技术是基于配置法的局部重力场延拓模型(CFGGM)。本文将探讨CFGGM的构建和应用分析。首先,CFGGM是基于配置法的一种重力场延拓方法。配置法是一种利用已知数据推断未知数据的方法。CFGGM使用已知的局部重力场数据,通过
基于目标水下极低频矢量电磁场的阵列被动定位跟踪方法.pdf
本发明公开了一种基于目标水下极低频矢量电磁场的阵列被动定位跟踪方法,涉及水中目标非声探测与识别技术领域,该方法基于目标电磁场的极化特性,使用1个电磁站探测到的矢量电磁信号估计目标的方位,存在不少于2个的n个电磁站时,每2个电磁站可估计出一个目标位置,对n(n‑1)/2个估计位置进行基于高斯函数的反距离加权平均,从而确定目标的位置,并通过n个电磁站对目标矢量电磁场的实时监测,实现对目标的跟踪。