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基于XML的WEB数据挖掘研究
随着互联网技术的不断发展，人们在互联网上获取信息的需求也越来越强烈，数据挖掘技术应运而生。基于XML的WEB数据挖掘是将XML文档中的数据通过一个或多个挖掘算法进行挖掘，以便发现其中隐藏的有价值的信息。本文将从定义、应用、技术等方面进行讨论。
一、定义
XML全称ExtensibleMarkupLanguage，是一种用于数据存储和传输的标记语言。基于XML的WEB数据挖掘就是通过XML文档中的信息进行数据挖掘，在其中探测规律和模式，以便支持决策等使用。和传统的数据挖掘不同，它使用XML作为输入输出的数据格式。因为XML文档可以在网络上方便地传输和共享，而且其结构灵活、易于解析和管理，因此，基于XML的WEB数据挖掘越来越受到重视。
二、应用
基于XML的WEB数据挖掘可以应用于许多领域，例如电子商务、数据仓库、企业信息管理等。以电子商务为例，XML文档中的信息包含了很多有价值的商业信息，比如用户的历史购买记录、网站的点击率等。通过这些信息，可以对用户进行个性化推荐或者对网站进行优化改进，从而提高销售额和用户体验。
三、技术
基于XML的WEB数据挖掘主要使用以下技术：
1.XML解析器
XML解析器是将XML文档转换为内部格式的程序。当XML文档传入解析器时，解析器会将文档解析成树形结构，并将其存储在内存中。常用的解析器有DOM和SAX。
2.XML数据预处理
XML数据预处理是将原始XML文档转换为可用于挖掘的数据格式。因为XML文档的结构复杂，需要对其进行预处理，以便提取有用的信息。通常，预处理的任务包括数据清洗、数据集成和处理缺失数据。
3.数据挖掘算法
数据挖掘算法是实现数据挖掘的核心技术。常用的数据挖掘算法有关联规则挖掘、分类、聚类和异常检测等。在基于XML的WEB数据挖掘中，也可以使用这些算法进行挖掘，以便发现其中隐藏的有价值的信息。
四、总结
基于XML的WEB数据挖掘是一种新兴的技术，它可以从XML文档中发现隐藏的有价值的信息。这种技术在电子商务、数据仓库、企业信息管理等领域都具有广泛的应用前景。在实际应用中，为了准确地挖掘XML文档中的信息，需要对XML解析器、XML数据预处理和数据挖掘算法进行深入的研究和应用。本文只是探讨了基于XML的WEB数据挖掘的基本概念和技术，还有很多细节需要深入探究，以期在实际应用中取得更好的效果。