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基于DEA的中国地区物流效率研究
摘要：
本文以数据包络分析(DEA)模型为基础，对中国地区物流效率进行研究。研究结果表明，中国地区的物流效率整体还有提高的空间，但不同地区之间的效率存在较大差异。同时，本文通过对影响物流效率的因素进行分析，提出了一些改进建议，以提高中国地区整体物流效率。
关键词：物流效率；数据包络分析；中国地区
正文：
一、研究背景
随着经济的发展和全球化的加速，物流行业在中国的地位和作用越来越重要。物流效率的高低不仅关系到企业的成本和利润，也直接影响到各行各业的生产和发展。因此，研究中国地区物流效率，有助于了解地区物流现状、提高物流效率、加快经济发展。
二、研究方法
本文采用数据包络分析(DEA)模型，对中国地区物流效率进行研究。该模型是评估并比较不同单位(如企业、地区等)效率的一种方法。在评价物流效率时，需要确定输入和输出指标，输入包括物流成本、固定资产等，输出包括货物流转速度、货车使用率等。然后通过计算各单位的效率值，排名等从而得到效率评价结果。
三、研究结果
本文采用DEA模型评估了中国地区的物流效率，结果发现中国地区的物流效率整体还有提高的空间。同时，不同地区之间的效率存在较大差异。通过对数据分析，我们发现物流成本、交通设施、人口密度、区位以及政策环境等因素对物流效率的影响比较显著。
四、研究结论
通过研究可以看出，中国地区的物流效率仍有提升空间。为了提高物流效率，可以采取以下措施：
1.建立健全物流体系，提高物流基础设施的水平。
2.改善物流成本，提高运输效率，降低物流成本对企业的负担。
3.加强物流技术的研究和服务质量的提升。
4.加强区域之间的物流联系，促进区域间经济的发展。
5.通过政策优惠等方式，吸引物流企业落户，推动物流行业的发展。
五、研究展望
本文研究的是中国地区的物流效率，但并未涵盖全部地区。未来可以根据实际情况，增加更多地区的数据，进行更全面的研究。同时，也可以对不同地区的物流效率进行比较，以探究差异的原因。除此之外，还可以结合其他评价方法和指标，对中国物流进行深入研究。
参考文献：
[1]李海霞.基于DEA模型的上海市物流效率评价[J].浙江商业,2017,19(1):149-150.
[2]王鑫.基于DEA模型的大连市物流效率评价及其影响因素分析[J].农业网络信息,2017(14):218-219.
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