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基于CLIPS内核的专家系统外壳工作体开发
概述
专家系统是一种基于人类专家经验知识的计算机程序，对于诊断和解决问题具有很高的能力。专家系统的设计和开发需要包括知识表示和推理机制。本文将重点介绍基于CLIPS内核的专家系统外壳工作体的开发。
CLIPS介绍
CLIPS全称是CLispIntegratedProductionSystem，是一个基于LISP语言的专家系统开发工具。它提供了一个规则引擎和一系列的开发工具，可以用于搭建复杂的知识库，并根据规则进行推理，实现自动决策和问题求解。CLIPS的开源特性使得它可以广泛的应用于各种领域，也可以作为学习专家系统开发的好工具，同时也能较快的入门。
基于CLIPS内核的专家系统外壳工作体开发
在基于CLIPS内核的专家系统开发中，需要先构建知识库。CLIPS的知识表示采用的是基于规则的形式，即将知识表达为条件语句的形式，例如:IFAANDBTHENC。这种规则语言是专家系统中最基本的表达形式，也是实现推理机制的基础。
在构建知识库过程中，需要对问题进行分析，然后设计和编写规则语句。规则的产生需要根据实际情况进行，整个知识库需要满足规则严谨、逻辑严密、内容充实等要求，才能保证专家系统的准确性和可靠性。
CLIPS支持基于命令行和GUI两种界面方式，工程师根据需要选择合适的方式进行开发和调试。通过CLIPS的命令行和GUI界面可以完成知识库的导入、推理、输出等基本操作。
在构建完成知识库后，需要对推理机制进行测试和调试。这是专家系统开发中非常重要的环节。测试一定要多次反复进行，例如模拟各种真实情况，特别是边界条件等。
优缺点比较
CLIPS的优点：
1.支持基于规则语言的知识库表示，非常符合人类思维方式，易于理解和维护。
2.CLIPS是开源软件，具有广泛的应用和支持基于CLIPS的发展。
3.CLIPS支持命令行和GUI两种界面方式，方便进行知识库导入、推理、输出等基本操作。
4.CLIPS具有自动规则调整、诊断和问题求解能力等，可以处理一些领域的复杂问题。
CLIPS的缺点：
1.CLIPS对于开发人员的编程能力要求较高，需要具备一定的LISP语言基础和规则编程能力。
2.CLIPS专注于规则的构建和推理机制的设计，对于其他领域问题的处理能力不是很强。
总结
基于CLIPS内核的专家系统外壳工作体的开发需要完整的规则库、对规则做好的测试机制，才能有良好的推理效果。当然，还需要开发人员具备规则的编写和推理机制的设计能力，才能更好的发挥CLIPS的优势，提高专家系统的精确度和可靠性。