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图像处理介绍与应用实例.ppt

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数字图像处理主要内容1数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理的概念2图像处理的起源图像处理的起源图像处理的起源3图像处理技术分类图像处理技术分类4数字图像处理系统组成数字图像处理系统组成5数字图像处理内容6数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用高分辨率遥感影像道路提取该变换的原理如图所示2．梯度矢量均值约束的线目标检测 对原始图像进行梯度变换，对梯度矢量进行统计，用梯度矢量均值来代替上一节处的值，就得到了梯度矢量在参数空间中的统计特性。数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用生物医学图像的处理数字图像处理应用数字图像处理应用人脸检测系统关键技术与系统模块检测系统总体流程图人脸大致定位眼睛定位嘴巴定位光线补偿色度空间转换人脸颜色建模膨胀、腐蚀、闭操作去掉非人脸区域再次膨胀和腐蚀操作人脸区域定位眼睛的色度匹配眼睛的亮度匹配眼睛的双重匹配去掉非眼睛区域膨胀眼睛区域获得人眼中心点嘴巴的定位腐蚀出嘴巴区域去离散点定位嘴巴中心点勾勒人脸基于虹膜的身份识别对识别系统的要求常用生物特征性能的分析比较系统硬件组成系统硬件组成二维Gabor小波与（φ0,ρ0）处虹膜图像的相关运算虹膜纹理最终表示为一个2048维的二值向量，黑色表示0，白色表示1。将Gabor滤波器与虹膜图像进行邻域相关计算，结果的正负号确定了代码的每一位。在相关计算之前，必须对人眼图像进行旋转规范化处理。虹膜图像识别算法虹膜海明距离分布数字图像处理应用视频跟踪示例数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用数字图像处理应用DSP组成的目标检测与识别系统2．图像算法的处理流程3．算法中的关键技术基于视频的车辆检测——利用道路监视用的视频设备，获得当前时候通过某个监视路段的车辆情况（车流量、车型及跟踪）。背景差车辆预提取车辆跟踪8数字图像处理技术发展方向