图像去雾算法分析.ppt
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图像去雾算法的综述及分析.docx
图像去雾算法的综述及分析图像去雾是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在通过分析和处理雾气引起的图像退化问题,恢复出清晰的图像。随着人们对于图像质量的要求提高,图像去雾算法也变得愈发重要。本文将对当前主流的图像去雾算法进行综述和分析,并对它们的性能和适用场景进行评价。图像去雾算法可以分为传统方法和深度学习方法两大类。传统的图像去雾算法通常基于物理模型,通过推导和假设雾气的成因以及雾中光线的退化过程,来还原清晰的图像。这类算法需要在先验知识的指导下进行,因此对于复杂场景的处理效果可能有限。其中经典的算法包
基于单幅图像去雾算法分析.docx
基于单幅图像去雾算法分析1.简介随着计算机视觉技术的不断发展和进步,图像处理技术在人们的生活中越来越普及。其中,基于单幅图像去雾算法是一种非常常见的技术,它可以通过对一幅雾化图像进行处理,得到一张清晰的无雾图像。本文将对基于单幅图像去雾算法进行分析,并讨论其优缺点。2.基本原理基于单幅图像去雾算法是一种图像处理技术,其基本原理是通过估计图像中的深度信息,进而获取图像中的散射和透射成分,最终得到清晰的无雾图像。具体来讲,该算法通常包含以下步骤:1.获取雾化图像。通常情况下,雾化图像是由于大气散射而导致的图像