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国内外区域创新能力评价研究综述
随着全球经济的发展和国际竞争的加剧，区域创新能力已经成为衡量一个国家或地区发展水平的重要指标之一。区域创新能力评价研究涉及一系列问题，包括创新投资、人才培养、科研成果转化等。本文将以国内外区域创新能力评价研究综述为主题，探讨区域创新能力评价的现状和未来发展趋势。
一、区域创新能力评价的发展历程
区域创新能力的评价研究起源于20世纪80年代，当时我国开始实行经济改革开放政策。1986年，荷兰学者W.Dolfsma提出了“区域创新系统”理论，并初步探讨了创新系统的元素随后，美国经济学家D.Saviotti提出了“技术和产业要素迁移理论”，以及“知识与技术的跨领域转移理论”。这两种理论为区域创新能力评价提供了理论基础。
进入1990年代，随着互联网技术的迅猛发展，区域创新能力评价进入了一个新的阶段。1993年，美国经济学家M.Porter提出了“区域竞争力理论”，该理论指出，区域的竞争力取决于地区内产业群的形成和协调发展，而这主要取决于地区内的创新能力。
进入新世纪，当前国内外区域创新能力评价研究依然是一个热门领域。从国内的角度来看，自2010年起国家开始实行“创新驱动发展战略”，并提出了“创新国家战略”和“双创”战略。这些政策的实施，推动了区域内的创新能力，进一步加速了区域创新能力评价研究的发展。
二、国内外区域创新能力评价的现状
1、评价指标
目前，国内外区域创新能力评价指标多以投入、产出、环境和效益等四个方面为主要指标。其中，投入方面主要包括科技人员数量、科技经费投入、科技设施密集度等；产出方面重点评价科技成果的贡献度、专利总量、发明专利等；环境方面包括了科技创新政策、人才政策等；效益方面包括并不限于经济、社会和环境效益，还关注综合效益。
2、评价方法
目前，区域创新能力评价方法大致可以分为两类，一是基于主观方法，二是基于客观数据方法。
主观方法主要是依赖于专家、企业定期进行调查，或对政府部门进行问卷调查，最后综合评价来评价区域创新能力。而客观数据方法，则是基于各种信息渠道积累的资料，以电子数据为代表，用科学技术对数据加工、分析，得出的分析结果。
三、未来发展趋势
1、将地理位置纳入评价范畴
随着全球化的进一步推进，区域创新能力评价范畴将不再局限于国内领域，包括复合分析和地理信息系统在内的新技术手段，有助于相关部门将区域创新能力作为导向，另外，地理位置将成为未来的一个重要考量因素。
2、发挥数据的作用
随着云计算和大数据技术的快速发展，未来的区域创新能力评价将更多地依赖于数据科学。大数据评价模型，将为区域创新能力评价提供更为精确的数据支持，有效促进区域创新。
综上所述，区域创新能力评价研究是一个复杂而又广泛的领域，其未来的发展将更加智能化和数字化，建立在实践经验和文献理论之上的评价准则将有力推动区域创新能力发展，更好地服务于地方经济社会的可持续发展。