高铁钢轨伤损检测实验平台及检测方法.pdf
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高铁钢轨伤损检测实验平台及检测方法.pdf
高铁钢轨伤损检测实验平台及检测方法,属于铁路安全监测与防护技术领域,本发明为解决手推式探伤仪的检测结果易受环境和个人因素影响的问题。本发明包括加压装置、丝杆、模拟车轮、模拟高铁钢轨、传送带、主动轮、电机、振动加速度传感器、wifi无线发射模块、wifi无线接收模块和上位机,检测方法包括以下步骤:一、模拟不同车重、不同车速,制造不同的表面伤损,提取振动加速度传感器采集信号的时域特征参数和时频域特征参数,通过支持向量机来建立伤损识别库;二、在模拟高铁钢轨上沿圆周方向设置多个振动加速度传感器,提取每个传感器采集
钢轨伤损检测方法.pdf
本发明公开了一种钢轨伤损检测方法,车载计算机对数据文件进行解析和伤损识别后显示存储识别结果,并将伤损样本和识别结果发送至样本库服务器。地面计算机对数据文件进行解析和伤损识别后显示存储识别结果,并将伤损样本和识别结果传输至样本库服务器。样本库服务器进行样本库管理,深度学习工作站根据样本库服务器中的选定样本优化伤损识别模型,并升级车载或地面计算机中的伤损识别模型。伤损识别模型基于卷积神经网络生成,输入卷积神经网络的图像为N个通道叠加而成且带有方向的RGB重构图像。本发明能解决现有钢轨伤损识别方式的网络输入直接
铁路钢轨伤损检测方法及装置.pdf
本发明提出一种铁路钢轨伤损检测方法及装置,用于计算探伤车对各种伤损的检出能力,其中铁路钢轨伤损检测方法包括:获取铁路钢轨伤损的原始数据;根据逻辑回归方法与机器学习方法,建立不同伤损类型的检测概率模型;根据所述铁路钢轨伤损的原始数据,利用MLE最大概率估计方法确定所述检测概率模型中的拟合参数;根据确定后的不同伤损类型的检测概率模型以及当前钢轨探伤车的车速或者设定的伤损类型的检出概率,确定不同伤损类型的检出概率或者钢轨探伤车的车速范围。
基于深度学习的钢轨鱼鳞伤损检测方法.pdf
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一种钢轨表面伤损检测装置及方法.pdf
本发明是一种钢轨表面伤损检测装置及方法。该装置主要包括四个激光传感器采集数据,输送辊传送钢轨,编码器记录钢轨位置。该方法将采集到的数据先行分段并去掉重叠部分。计算时先分析一小范围数据,其后分析相邻小范围数据,如此递进直到完成整个钢轨断面。该方法采用抛物线拟合或直线拟合来代表小范围的理想轮廓,然后根据数据点到理想轮廓上相应点的距离来判断伤损。当发现伤损时,该装置将停止钢轨运动,实时声光报警,并记录当前和后续若干扫描断面廓形以及当前钢轨位置。用户可查询这些廓形的三维立体视图及其它数据。本发明提供了一种钢轨自动