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优化理论的沥青混合料蠕变本构模型经验性公式
沥青混合料的蠕变是指在恒定载荷下，随时间变化导致的应变增加。沥青混合料在设计和施工中最关键的因素之一就是其蠕变特性。对于高速公路、机场跑道和重型交通道路等高强度交通区域，沥青混合料的蠕变本构模型的设计十分重要。
针对沥青混合料的蠕变问题，现在广泛采用的是经验性公式理论方法。其中最为常用的是Burgers模型和Kelvin模型。Burgers模型是尺寸密度稳定组分的复杂流体蠕变本构模型，常用于描述高分子材料和生物软组织的蠕变行为。而Kelvin模型则是由两个阻抗串联而成，可以用于描述蠕变和弹性恢复。
在应用上述模型时，需要进行一定的参数优化，以使模型能够更加准确地描述沥青混合料的蠕变特性。这一优化过程主要涉及到三个方面：实验数据采集、参数识别和模型验证。
首先进行实验数据采集。该过程中需要在实验室中模拟出现实的路面条件，从而得到沥青混合料在不同温度和荷载下的应变变化数据。同时需要注意保持实验条件的一致性，以确保数据一致性和可比性。
其次进行参数识别。这一过程的目的是确定模型中的参数，使其能够更好地拟合实验数据。通常采用的方法是非线性回归分析，即将实验数据代入模型，通过逐步调整模型参数，使模型预测值和实测值之间的误差最小化。
最后进行模型验证。在模型参数确定后，需要将模型预测值与实测值进行对比，验证模型的准确性和可靠性。通常采用的是交叉验证和外部验证的方法。交叉验证是指将实验数据随机分成训练集和测试集，通过训练数据对模型进行参数估计，再利用测试数据对其进行模型验证。外部验证则是将模型应用于其他相似的实验数据集，验证其推广能力。
综上所述，沥青混合料的蠕变本构模型的设计涉及到实验数据采集、参数识别和模型验证三个方面。在优化模型时应注意保持实验条件的一致性，采用非线性回归分析确定模型参数，并通过交叉验证和外部验证的方法对模型进行验证。这些工作的完成将对沥青混合料的设计和施工质量产生十分重要的影响。