预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

中国煤炭消费与经济增长的变结构协整分析 随着经济的快速发展,中国煤炭产业在过去的几十年间也得到了迅速的发展。然而,随之而来的问题包括煤炭资源的日益枯竭、环境污染、安全风险等等。因此,如何在保证能源供应的前提下降低对煤炭的依赖,促进经济的可持续发展,一直是煤炭产业所面临的重要课题。本文旨在就中国煤炭消费与经济增长的变结构协整关系进行分析。 首先,我们需要了解变结构协整关系的概念。变结构协整是指在两个或多个非平稳的时间序列经过差分处理后,发现它们在一定的阶次下呈现出长期均衡关系,而且它们的协整向量在经历转换后可能发生变化。即,它们之间存在较强的长期关系,但这种关系可能在结构发生变化后发生变化。 煤炭消费与经济增长是两个相互依存的变量,并且在不同时期之间可能呈现出不同的关系。因此,将它们的关系建模并进行变结构协整分析就显得尤为重要。 在煤炭消费与经济增长的变量选择上,我们可以考虑以下几个方面:第一是煤炭产业的规模与结构、二是国家能源政策的变化、三是宏观经济形势的变化等。因此,我们可以选择以下指标作为我们的研究对象:单位GDP能耗、煤炭消费占能源消费总量的比重、国内生产总值、煤炭行业增加值等。 在建模方面,我们可以采用VAR或VECM模型进行,通过Granger因果检验来确定两个变量之间的长期关系,并进行变结构协整分析。在进行模型估计的时候,需要充分考虑滞后阶数、误差修正阶数、是否需要季节性调整等。 最后,需要注意的是,变结构协整是一种比较新的方法,其在实践中还存在一些局限性,因此我们需要谨慎对待其结果,并结合实际情况加以分析。同时,通过对煤炭消费与经济增长的变结构协整关系进行分析,我们可以更好地理解其相互依存的关系,并为促进煤炭产业可持续发展提供参考和支持。