两种基于测量的微波非线性电路频域黑箱模型.docx
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两种基于测量的微波非线性电路频域黑箱模型微波非线性电路广泛应用于通信、雷达、卫星导航等领域,是现代无线通信和通信技术的基础。为了实现微波非线性电路的建模和仿真,需要了解非线性电路的频域行为。本论文将介绍两种基于测量的微波非线性电路频域黑箱模型,分别是s参数法和功率扫描法。1.s参数法s参数是描述微波器件电气性能的一组参数,常用于微波网络分析和器件建模。在微波非线性电路建模中,s参数法可以用于将非线性电路建模为一个黑箱模型。该模型仅需要测量微波器件的s参数,并使用非线性方程对其进行修正。其中非线性方程可以使
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基于神经网络的微波非线性电路的研究摘要本文介绍了基于神经网络的微波非线性电路的研究。微波信号具有高频率和高功率,因此微波非线性电路的设计和分析具有很高的难度。然而,通过神经网络建模,可以实现高精度的微波非线性电路仿真,同时大大缩短了设计周期。本文介绍了神经网络的原理和应用,重点分析了神经网络在微波非线性电路中的应用。实验结果表明,基于神经网络的微波非线性电路分析方法具有较高的精度和可靠性,且可极大地提高微波电路的设计效率和性能。关键词:神经网络;非线性电路;微波电路;仿真分析;性能提升;引言微波电路是电子
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微波混频器频域全非线性分析法微波混频器是一种在微波频段内进行信号混频(频率转换)的重要器件。在许多应用中,如雷达、通信系统和无线电调制解调器中,混频器被广泛使用。传统的微波混频器的设计和优化通常是基于频域线性分析法,即假设器件的行为是线性的,忽略了非线性效应的影响。然而,当信号的幅度达到较高水平时,非线性效应会对混频器的性能产生重要影响,导致输出信号中出现失真和杂散信号。因此,频域全非线性分析法成为研究微波混频器非线性特性的重要方法。在传统的线性分析中,微波混频器的输入和输出信号被当作时间不变的复指数函数