内容提供者
一种基于正则参数化的降维细分算法(英文).docx
2024-11-13
5金币
11KB
2页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/2
2/2
在线预览结束，喜欢就下载吧，查找使用更方便
相关资料
一种基于正则参数化的降维细分算法(英文).docx
一种基于正则参数化的降维细分算法(英文)IntroductionDimensionalityreductionandsubdivisionaretwoimportanttechniquesinthefieldofcomputergraphics.Whiledimensionalityreductionaimstoreducethenumberofdimensionsinadataset,subdivisionseekstoincreasetheresolutionofageometricmodel.Des
2024-11-13
5
11KB
基于图正则化降维的人脸识别算法研究的开题报告.docx
基于图正则化降维的人脸识别算法研究的开题报告开题报告论文题目：基于图正则化降维的人脸识别算法研究研究背景：随着科技的发展，人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安全监控系统、智能门禁系统、司法领域等。人脸识别技术的核心是特征提取和分类，传统的人脸识别算法往往面临着特征提取的困难和存储计算复杂度高的问题，导致分类效果差。因此，如何高效地提取人脸特征，并能高准确地完成人脸识别任务成为了当前人脸识别领域的研究热点。研究目的：本文旨在探究一种基于图正则化降维的人脸识别算法，以实现高效的特征提取和准确的分类。研究内
2024-09-17
5
11KB
基于图正则化降维的人脸识别算法研究的任务书.docx
基于图正则化降维的人脸识别算法研究的任务书任务书一、选题背景人脸识别技术是计算机视觉中的一个重要研究领域，其具有广泛的应用价值。近年来，基于图正则化降维的人脸识别算法在该领域取得了显著的进展。该算法通过将高维的人脸图像转换为低维的特征向量，从而实现对人脸的识别和分类。本研究旨在对基于图正则化降维的人脸识别算法进行探究和研究，以提高该算法的精度和可靠性。二、研究目的本研究的主要目的是：1.研究基于图正则化降维的人脸识别算法，并分析其原理和优缺点；2.探究如何从海量的人脸图像中提取出关键的特征向量实现人脸的识
2024-09-28
5
11KB
基于Isomap算法的地震属性参数降维处理.docx
基于Isomap算法的地震属性参数降维处理摘要：随着地震勘探技术的快速发展，数据量越来越大，地震属性参数的降维处理变得越来越重要。本文介绍了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的应用。首先介绍了Isomap算法的原理和步骤，然后针对地震属性参数降维处理过程中遇到的问题，提出了相应的解决方法。最后，通过实验验证了Isomap算法在地震属性参数降维处理中的有效性。关键词：地震勘探；地震属性参数；降维处理；Isomap算法1.引言随着地球物理勘探技术的快速发展，数据量越来越大，地震数据的质量也越来越高。因此
2024-11-26
5
11KB
基于谱正则化的线性降维方法研究的开题报告.docx
基于谱正则化的线性降维方法研究的开题报告一、课题背景及研究意义随着数据量的飞速增长以及机器学习领域的不断发展，数据降维成为了处理大规模数据的重要手段之一。目前，常用的降维方法包括主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、核主成分分析（KPCA）等。然而，这些方法大多局限于对数据的线性降维，对于非线性数据的降维效果较差。为了解决这个问题，基于谱正则化的线性降维方法逐渐得到了广泛关注。该方法通过对数据的图谱进行建模，利用图论中的谱理论进行降维，从而能够更好地处理非线性数据。因此，本研究旨在对基于谱正则化的
2024-09-16
5
11KB