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铁路信息共享平台中共享数据库结构和关键技术研究
随着世界经济的蓬勃发展，交通运输业的重要性也愈加突出。铁路作为一种重要的交通运输方式，其发展也日益全面，现代化水平也逐步提升。而在铁路信息化领域，铁路信息共享平台的建设也成为了一个重要的课题。本文将就铁路信息共享平台中的共享数据库结构和关键技术进行深入探讨。
一、铁路信息共享平台的背景介绍
铁路信息共享平台是指通过在铁路基础设施内部和外部建立信息交换平台，在数据处理、信息共享和运营管理等方面对铁路公司进行全局管理。建立这个平台的目的是为了全面促进铁路公司的数字化转型，以提高运输效率，降低成本，增强运营效益，提升安全性能。
铁路信息共享平台分为以下几个方面：
1.网络平台方面：它构建起了一个社会与铁路公司之间的互联网信息资源共享平台，通过互联网让公司信息资产化，实现全方位、全场景、多渠道的实时监测和交流。
2.信息资源方面：平台对铁路公司的中央信息库、气象信息库、人员信息库、资产信息库、实时流控信息库等无柜员化设备进行管理和维护。
3.业务处理方面：平台在数据处理、信息共享和运营管理等方面对铁路公司进行全局管理，使监控设施、信息安全、交通调度等变得更加智能。
4.后台管理方面：平台可以根据铁路公司的实际情况提供专业的电子化、自动化服务，帮助企业实现优质发展和高效管理。
二、铁路信息共享平台中的数据库结构
铁路信息共享平台主要由三个层次组成，包括可视化综合监测层、数据处理分析层和数据存储管理层。其中，数据存储管理层是整个平台中最重要的组成部分，因为它对所有的数据进行统一的管理与存储，是整个铁路信息共享平台数据处理流程的核心部分。
1.数据库类型
铁路信息共享平台中存在多种类型的数据库，包括关系型数据库、非关系型数据库、半关系型数据库和混合数据库。这些不同类型的数据库在平台中有其各自的使用场景。对于关系型数据库而言，它们的查询语言简单，可扩展性低，适合存储结构化数据，如交通时间表等。而非关系型数据库则更适合于存储复杂的非结构化数据类型，如音视频、文本等。
2.数据库模型
在铁路信息共享平台中，数据库模型还是需要根据需求进行选择的。现有的数据库模型有下面几种：
（1）关系型模型
关系型模型是目前主要的数据库模型，它适合于存储结构化数据。常见的关系型数据库有MySQL等。使用关系型数据库的优点在于：
-存储数据时，数据结构比较清晰明了，有利于数据的管理和查询；
-数据存储时可以进行事务处理，数据的一致性可以得到很好的保证；
-简单的编程接口和成熟的可视化工具便于开发和维护。
（2）文档型模型
文档型模型适合存储半结构化数据。目前的流行的文档型数据库有MongoDB、CouchDB等。使用文档型数据库的主要有以下几点优点：
-数据库存储格式灵活，方便存储半结构化数据；
-数据库可以嵌套存储多个集合，降低数据库之间的关联性；
-支持动态的数据模型，可以根据需要更新数据模型。
3.数据库部署
铁路信息共享平台中的数据库部署方式包括单一数据库、分布式数据库和云数据库。这些不同的部署方式有其自身的优势：
（1）单一数据库
单一数据库指运行在单机上的数据库，适用于小规模的数据存储和查询场景。由于其部署和维护相对简单，因此成本较低，并且可以方便的进行备份、恢复和迁移。
（2）分布式数据库
分布式数据库是指将同一种类的数据库分散到多台计算机或节点的体系结构上，并使这些节点能够同时处理相同的使用请求，实现了资源的共享和协同管理。这种数据库部署方式适用于数据庞大，高可用性的场景，可以提高服务器资源的利用率和抗压能力。
（3）云数据库
云数据库是指数据库服务提供商利用云计算技术，按需提供数据库资源，以服务于使用方。云数据库具有开发成本低、部署灵活、可伸缩性强等诸多优势，虽然一定程度上降低了数据的安全性，但是其便利性和高性价比让它在各类应用场景中变得越来越普遍。
三、铁路信息共享平台中数据库的关键技术
1.数据库迁移方法
数据库的迁移指的是将原数据库的数据和结构移到新的数据库中的过程。数据库迁移方法可以在业务数据量较小的时候，通过定义数据模型来自动迁移数据，但是在实际迁移中，这种方案具有局限性，主要由于数据在各表之间的复杂性使得其自动化处理变得较为复杂。在实际操作中，逐表迁移和逐条迁移是比较常用的两种方法。
2.数据库自动压缩技术
随着数据量的增大，数据库体积会越来越大，影响系统资源的使用，导致查询和数据处理速度变慢。数据库的自动压缩技术可以有效地解决这个问题，它可以通过调整在硬盘中占有的磁盘块之数和大小来控制事务的存储大小。目前的数据库的自动压缩技术主要集中在关系型数据库和文档型数据库中，其实现的方式主要是建立索引和分区。
3.数据库安全保护技术
安全问题是数据库使用中最重要的问题之一，应对这些问题需要采取一系