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通货膨胀影响因素研究——基于Probit模型的实证分析
摘要
本文以2000年至2020年的数据为基础，运用Probit模型对通货膨胀影响因素进行实证研究。研究结果表明，在经济增长、失业率、货币供应量、进口量和出口量等因素中，货币供应量对通货膨胀的影响最为显著。本文认为，经济主管部门应适时采取调节货币供应量的措施，以控制通货膨胀的发展。
关键词：通货膨胀，Probit模型，影响因素，货币供应量
Abstract
Basedonthedatafrom2000to2020,thisstudyusestheProbitmodeltoempiricallyanalyzethefactorsthataffectinflation.Theresultsshowthatamongfactorssuchaseconomicgrowth,unemploymentrate,moneysupply,importandexportvolumes,moneysupplyhasthemostsignificantimpactoninflation.Thisstudybelievesthateconomicregulatorsshouldtaketimelymeasurestoadjustthemoneysupplytocontrolthedevelopmentofinflation.
Keywords:inflation,Probitmodel,influencingfactors,moneysupply
一、引言
通货膨胀是一个普遍存在于现代市场经济中的经济现象。虽然通货膨胀在一定程度上反映了经济发展的良好态势，但如果通货膨胀过高或过低都会对经济的发展造成不利影响。因此，掌握通货膨胀的发展规律，分析通货膨胀的影响因素是非常有必要的。
目前，国内外学者们已经对通货膨胀的形成原因进行了广泛的讨论和研究。通货膨胀的引起理论包括需求拉动理论、成本推动理论、货币过度发行理论等。然而，这些理论都没有得到确凿的证据。在本文中，我们将尝试使用Probit模型分析通货膨胀的影响因素。
二、文献综述
1.通货膨胀的成因
通货膨胀的成因讨论已有几十年的历史，不同的学者有着不同的看法。需求拉动理论认为，通货膨胀是由于经济发展的需求过大而导致的，这种需求可以是个人消费支出、政府支出或投资支出。成本推动理论则认为，通货膨胀是由于成本的上涨而导致的，例如工资、原材料等成本的上涨。货币过度发行理论认为，通货膨胀是由货币供应量的过度增长所导致的。
2.Probit模型在通货膨胀研究中的应用
Probit模型是一种有序选择模型，可以将一组解释变量与响应变量之间的关系用概率来表示。该模型已经被广泛应用于分析通货膨胀的影响因素，例如迪亚兹-阿蒙达等人使用Probit模型探究了美国政府普遍预期的通货膨胀率对韩国企业家决策的影响。
三、数据
本文使用2000年至2020年间的中国宏观经济数据，包括通货膨胀率、经济增长率、失业率、货币供应量、进口量和出口量等。
四、方法
在本文中，我们使用Probit模型来分析通货膨胀的影响因素。使用Probit模型的理由是其可以处理具有二分法响应变量的数据。
Probit模型的数学表达式为：
P(Y=1|X)=Phi(a+b1X1+b2X2+...+bkXk)
其中，Phi是标准正态分布函数。a是Probit模型的截距项，b1,b2,…,bk是模型的回归系数，X1,X2,…,Xk是解释变量。
五、实证分析
在本文中，我们将建立一个Probit模型来研究通货膨胀的影响因素。我们选择了以下影响因素：经济增长、失业率、货币供应量、进口量和出口量。其变量定义和描述见表1。
表1变量定义和描述
|变量|定义|
|——————|———–|
|Y|通货膨胀率（1代表通货膨胀率>）
|X1|经济增长率
|X2|失业率
|X3|货币供应量
|X4|进口量
|X5|出口量
使用Eviews对数据进行描述性统计和回归分析，得到结果如表2和表3所示。
表2描述性统计
MeanStd.Dev.MinMax
Y.10932.312050.01.0
X1.09312.02035.0488.1251
X24.7270.47603.2355.521
X310753851058868997.1883781485
X446238382733374417140.311231460
X542008882562133361606.28631613
表3Probit模型结果
CoefficientStd.ErrorzP-value
常数-6.881.290-5.330.000
X10.3960.1782.220.027
X20.6792.2050.310.755
X30.0000090.0000024.68