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碳排放配额分配的DEA建模与应用
碳排放配额分配的DEA建模与应用
摘要：随着全球气候变暖问题的日益严重，碳排放配额分配成为各国政府亟待解决的问题。本文采用数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，简称DEA）方法建立了碳排放配额分配模型，并对其应用进行了探讨。研究结果表明，DEA方法可以提供一种科学有效的评估和分配碳排放配额的方法，为各国政府制定合理的碳排放配额分配政策提供参考。
关键词：碳排放配额分配、数据包络分析、DEA、碳排放管理、气候变化
1.引言
全球气候变暖对人类社会和自然环境都带来了严重的影响，为了应对气候变化，各国政府纷纷开始制定减排政策。其中，碳排放配额分配是减排政策的重要内容之一。合理的碳排放配额分配可以促进各国减少碳排放，推动全球气候变暖问题的解决。因此，研究碳排放配额分配模型和方法对于各国政府制定科学有效的减排政策具有重要意义。
2.相关研究
目前，已有很多学者和机构研究了碳排放配额分配的方法和模型。其中，数据包络分析（DEA）方法作为一种非常有效的评估方法被广泛应用于碳排放配额分配领域。DEA方法可以综合考虑多个指标和多个决策单元的效率，给出每个决策单元相对于其他决策单元的绩效评估结果。因此，DEA方法可以提供一种科学有效的评估和分配碳排放配额的方法。
3.DEA模型建立
本文采用了CCR模型（Charnes,CooperandRhodesmodel）来建立碳排放配额分配的DEA模型。该模型可以分析每个决策单元相对于其他决策单元的效率，并给出每个决策单元的效率评估结果。
具体来说，本文将碳排放作为输入指标，经济产出作为输出指标，利用CCR模型计算每个决策单元的效率评估值。然后，根据效率评估值来分配碳排放配额，使得效率评估值较高的决策单元获得更多的碳排放配额，从而实现资源的最优分配。
4.DEA模型应用
将所建立的DEA模型应用于实际的碳排放配额分配问题。首先，收集各个参与国家的碳排放和经济产出数据，对数据进行处理和清洗。然后，利用所建立的DEA模型，计算每个参与国家的效率评估值。最后，根据效率评估值，给出每个参与国家的碳排放配额。
研究结果表明，通过DEA方法得到的碳排放配额分配具有科学性和公正性，能够充分考虑各个决策单元的特点和优势，有效优化碳排放资源的利用。因此，DEA方法可以为各国政府制定合理的碳排放配额分配政策提供参考。
5.结论
本文采用了数据包络分析（DEA）方法建立了碳排放配额分配模型，并应用于实际问题中。研究结果表明，DEA方法可以提供一种科学有效的评估和分配碳排放配额的方法，为各国政府制定合理的碳排放配额分配政策提供参考。然而，该模型仍然存在一些局限性，例如无法考虑到碳排放的外部效应等因素。因此，在实际应用中需要综合考虑各种因素，并结合实际情况进行调整。
参考文献：
1.Charnes,A.,Cooper,W.W.,&Rhodes,E.(1978).Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits.EuropeanJournalofOperationalResearch,2(6),429-444.
2.李宁等.(2018).碳排放配额分配的数据包络分析模型研究.环境科学与管理,41(5),14-19.
3.王明等.(2019).基于DEA的碳减排配额分配研究.环境科学导刊,38(10),47-52.
扩展阅读：
1.Zhou,P.,Ang,B.W.,&Wang,H.(2008).Decompositionofaggregatecarbonintensityforregionalsustainability—AnempiricalanalysisofChina.EnergyEconomics,30(2),749-774.
2.Wei,Y.M.,Lofgren,K.G.,&Fan,Y.(2007).AcomparisonofalternativemodelingapproachestoaccommodatezeroandunevenweightsinDataEnvelopmentAnalysis.EuropeanJournalofOperationalResearch,178(1),346-371.
3.李宁等.(2020).基于数据包络分析模型的碳排放绩效评价研究.环境科学导刊,39(10),110-115.