科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例.docx

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例
摘要
科技投入本质上是为了提高社会生产效率和科技创新水平。因此，对于科技投入的产出效率评价具有重要的理论和实践意义。本文通过分析传统的科技投入产出效率评价模型的不足，提出了一个改进的模型。改进模型采用DEA方法和多元回归分析相结合的方法，对江苏省进行了评价。结果表明，改进的模型在江苏省的科技投入产出效率评价中的应用具有较好的效果，更加科学和准确地评价了江苏省当前的科技投入产出效率。
关键词：科技投入；产出效率；评价模型；DEA方法；多元回归分析；江苏省
Abstract
Technologyinvestmentisessentiallytoimprovethesocialproductionefficiencyandscientificandtechnologicalinnovationlevel.Therefore,theevaluationoftheoutputefficiencyoftechnologicalinvestmentisofgreattheoreticalandpracticalsignificance.Inthispaper,throughanalyzingtheshortcomingsoftraditionaltechnologyinput-outputefficiencyevaluationmodel,animprovedmodelisproposed.DEAmethodandmultipleregressionanalysiswereusedintheimprovedmodeltoevaluateJiangsuProvince.Theresultsshowedthattheimprovedmodelhasbettereffectintheevaluationofscienceandtechnologyinput-outputefficiencyinJiangsuProvince,andthecurrentscienceandtechnologyinvestmentandoutputefficiencyareevaluatedmorescientificallyandaccurately.
Keywords:Scientificandtechnologicalinvestment;Outputefficiency;Evaluationmodel;DEAmethod;Multipleregressionanalysis;JiangsuProvince
1.引言
科技投入是提高社会生产效率和科技创新水平的重要保障。科技投入的效益，在一定程度上影响着区域经济发展和国家竞争力。因此，对科技投入进行评价，对于提高科技创新效益，优化投入结构，完善科技创新体系具有重要意义。
科技投入产出效率评价模型的研究，对指导科技投入的合理化和监管政策的制定和实施有极其的重要意义。同时，科技投入产出效率评价模型也成为了评价各区域科技创新状态的关键性工具。
本文将针对传统科技投入产出效率评价模型的不足，提出一个改进后的模型，以江苏省为例进行实证研究。
2.传统科技投入产出效率评价模型的不足
传统科技投入产出效率评价模型主要有线性和非线性两种。线性模型评价效果较差，主要表现为无法准确评价科技投入和产出之间的关系，难以反映出科技产出的差异性和效益度；非线性模型可以反映出科技产出的差异性，但是考虑到模型建立的复杂性和参数估计的不稳定性，评价效果难以满足实际应用的需求。此外，传统模型的评价指标较为单一，不足以反映科技投入和产出的复杂性和多样性，如科技人才水平、科技创新能力等，因此产生了一定的误差。
3.改进的科技投入产出效率评价模型
改进的科技投入产出效率评价模型主要采用DEA方法和多元回归分析相结合的方法进行评价。DEA是一种基于统计学的数据包络分析方法，可用于评价多个输入多个输出的技术效率。多元回归分析是通过将多个自变量与一个因变量之间的关系建立起来，模拟出自变量对因变量的影响程度，以得出准确的评价结果。
改进的模型主要包括以下几个步骤：
（1）确定评价指标。本文将科技人才水平、科技创新能力、科技成果转化效率和科技经济效益等综合指标作为评价指标，以反映科技投入和产出的复杂性和多样性。
（2）对科技投入和产出数据进行有效性检验。包括DEA中的输入数据和输出数据中的异常值处理，以确保数据的有效性和可靠性。
（3）利用DEA方法评价江苏省的科技投入产出效率。DEA可计算的效率值为相对效率，反映了被评价单位的输入和输出与其他单位之间的相对效率差异。
（4）采用多元回归分析方法研究与科技投入产出效率相关的因素。分析各评价指标对江苏省科技投入产出效率的影响程度，从而得出科技投入产出效率评价的主要影