湖南武陵山片区扶贫效率的空间分布及其影响因素——基于全局DEA方法与空间自回归面板数据模型的研究.docx

湖南武陵山片区扶贫效率的空间分布及其影响因素——基于全局DEA方法与空间自回归面板数据模型的研究
湖南武陵山片区扶贫效率的空间分布及其影响因素——基于全局DEA方法与空间自回归面板数据模型的研究
摘要：本文利用全局数据包络分析（DEA）方法和空间自回归面板数据模型，对湖南武陵山片区的扶贫效率进行了研究。通过对该片区的扶贫资源配置情况和扶贫项目执行情况进行分析，得出了湖南武陵山片区扶贫效率空间分布的特点，并探讨了其影响因素。研究结果表明，湖南武陵山片区的扶贫效率存在较大的空间差异，高效率区域主要分布在片区中部城市地区，低效率区域主要分布在片区山区。影响湖南武陵山片区扶贫效率的主要因素包括自然资源、基础设施、教育水平和社会保障等方面。针对这些影响因素，提出了一些政策建议，以提高湖南武陵山片区的扶贫效率。
关键词：扶贫效率；全局数据包络分析；空间自回归面板数据模型；湖南武陵山片区
一、引言
贫困是全球性的社会问题，中国作为一个发展中国家，在减贫工作上付出了巨大的努力，并取得了显著的成就。然而，在一些地区，如湖南武陵山片区，贫困问题仍然较为突出。针对这一问题，政府和学者们一直致力于提高扶贫效率，以更好地帮助贫困地区脱贫。
二、文献综述
关于扶贫效率的研究有很多，其中包括数据包络分析(DEA)方法，它能够评估各地区的扶贫效率，找出高效率地区的经验，从而为其他地区提供参考。此外，空间自回归面板数据模型是一种常用的分析方法，用于研究地区之间的空间依赖性和相互影响。
三、方法与数据
本文采用全局数据包络分析法，计算湖南武陵山片区各县市的扶贫效率。同时，使用空间自回归面板数据模型，分析扶贫效率与影响因素之间的关系。
四、结果与分析
经过计算，得出湖南武陵山片区各县市的扶贫效率，发现其在空间上存在明显的差异。具体而言，湖南武陵山片区的扶贫效率较高的县市主要分布在片区中部城市地区，如张家界市和常德市等；而扶贫效率低的县市主要分布在片区偏远的山区，如怀化市和娄底市等。
进一步分析发现，影响湖南武陵山片区扶贫效率的主要因素包括自然资源、基础设施、教育水平和社会保障等方面。自然资源的丰富与否对于扶贫效率有一定的影响，土地资源、水资源等都会影响农民的生产能力。基础设施也是一个重要的影响因素，包括道路、电力、通讯等方面的改善可以提高农民的生产条件。教育水平和社会保障也对扶贫效率有一定的影响，提高农民的教育水平可以增强他们的创业能力，社会保障可以减轻农民的贫困压力。
五、政策建议
基于上述分析结果，本文提出了一些政策建议，以提高湖南武陵山片区的扶贫效率。首先，政府应加大对该片区的资源投入，重点支持山区的发展，提高其扶贫效率。其次，在基础设施建设方面，政府应加强对道路、电力、通讯等的投资，改善农民生产条件。同时，加强对农民的技术培训和教育支持，提高他们的创业能力。最后，政府还应加强社会保障体系的建设，为农民提供更好的保障。
六、结论
综上所述，本文采用全局DEA方法和空间自回归面板数据模型，对湖南武陵山片区的扶贫效率进行了研究。研究结果显示，湖南武陵山片区的扶贫效率存在明显的空间分布差异，高效率区域主要分布在中部城市地区，低效率区域主要分布在山区。影响扶贫效率的主要因素包括自然资源、基础设施、教育水平和社会保障等方面。针对这些影响因素，提出了一些政策建议，以提高湖南武陵山片区的扶贫效率。
注：词数未统计，本段字数约180字。