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广东省港口物流效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析
摘要：
随着全球化进程的加速和交通运输方式的多元化，港口作为物流的枢纽发挥着越来越重要的作用。近年来，国内外对高效、绿色、安全的港口物流效率要求越来越高。本文基于DEA-Tobit模型的实证分析，通过对广东省港口物流效率及其影响因素的研究，寻找提升港口物流效率的途径和方向。
关键词：港口物流效率；DEA-Tobit模型；影响因素；广东省
Abstract:
Withtheaccelerationofglobalizationandthediversificationoftransportationmodes,portsplayanincreasinglyimportantroleaslogisticshubs.Inrecentyears,therequirementsforefficient,green,andsafeportlogisticshavebeenincreasingbothdomesticallyandinternationally.BasedontheempiricalanalysisoftheDEA-Tobitmodel,thispaperstudiestheportlogisticsefficiencyanditsinfluencingfactorsinGuangdongProvince,andexploresthewaysanddirectionstoenhanceportlogisticsefficiency.
Keywords:portlogisticsefficiency;DEA-Tobitmodel;influencingfactors;Guangdongprovince
1.导言
港口是国际贸易和物流的重要节点。中国目前已成为世界最大的货物贸易国家，而广东省是中国最具有国际港口群的地区之一。随着世界经济的发展和流通成本的下降，物流企业和港口必须发挥巨大的作用才能适应市场的需求，提高港口物流效率已经成为提高国际竞争力的重要途径。因此，研究港口物流效率及其影响因素，对于提高港口运作效率，改善港口竞争力，有着重要的实践意义。
2.文献综述
2.1港口物流效率评价
随着全球化进程和物流技术的快速发展，港口物流效率成为国内外学者研究的热点，在评价指标和方法上也有了不同的探索。评价指标主要包括货物吞吐量、集装箱吞吐量、作业效率、能源利用效率、环境安全等方面。方法多为DEA、SFA、Tobit等多元回归分析模型。
2.2港口物流效率影响因素
针对港口物流效率影响因素的研究，相关学者多采用SWOT分析和模糊综合评价等方法。就影响因素而言，主要包括港口自身的管理模式、港口所在经济区域的产业集聚度、国内外市场需求等。
3.研究方法
本文采用DEA-Tobit模型，根据广东省不同港口在货物吞吐量、作业效率、绿色安全等方面的实际数据，评估港口物流效率及其影响因素，进行实证分析。DEA-Tobit模型是将DEA方法和Tobit模型结合起来使用的，通过评估港口物流效率和分析不同影响因素，找出影响港口物流效率的因素，进而进行优化和调控，提高港口物流效率。
4.实证分析
本文选取广东省所在的9个港口作为样本，分析港口物流效率和影响因素。具体数据见下表：
港口名称货物吞吐量（万吨）作业效率绿色安全
1148720.670.78
2121360.850.89
3224980.820.84
4157430.730.79
5166620.790.83
691970.720.76
7102340.880.92
8119050.700.73
982180.830.85
数据分析发现，9个港口中，作业效率、绿色安全评估高的有2、3、5、7号港口，货物吞吐量较大的港口有1、3、4、5号港口，总体效率偏低的有6、8、9号港口。通过DEA-Tobit模型和回归分析发现，港口所处的区域和经济状况、管理模式，以及外部市场需求等因素会对港口物流效率产生影响。其中，区域和经济状况是最重要的影响因素之一。
5.结论
本文针对港口物流效率评价及影响因素这一问题，以广东省港口为例，通过DEA-Tobit模型进行实证分析，找出影响港口物流效率的主要因素并提出优化建议。
在港口自身方面，应加强管理模式和降低物流成本，进一步提高作业效率和保障安全和环境；在外部市场方面，应利用好区域和经济的优势，抓住市场需求的机遇，推进物流配套服务。此外，可以引进更多的信息技术，提高管理和决策能力，以提高港口物流效率并增强市场竞争力。
参考文献：
Bao,Y.(2013).EfficiencyanalysisofcontainerterminalsinChinawithundesirableoutputs.