基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究.docx
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基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究.docx
基于粗糙集-熵理论的绿色供应商选择模型研究随着环保意识的不断提高,绿色供应链管理越来越受到企业的关注和重视。绿色供应商的选择是绿色供应链管理中的重要环节之一。如何选择绿色供应商成为了企业需要解决的一个重要问题。本文通过粗糙集-熵理论研究绿色供应商选择模型,并提出一种基于该理论的绿色供应商选择方法。一、粗糙集-熵理论1、粗糙集理论粗糙集理论是1982年由波兰学者Pawlak首先提出的。粗糙集理论是一种基于不确定性的数学工具,用来处理信息的简化和缩减。粗糙集理论可以将一个复杂的决策问题分解成若干个相对简单的子
基于粗糙集理论的供应商选择研究与应用.docx
基于粗糙集理论的供应商选择研究与应用基于粗糙集理论的供应商选择研究与应用摘要:在供应链管理中,供应商选择是一个重要且复杂的决策问题。为了提高供应链的效益,需要在众多供应商中挑选出最优的合作伙伴。粗糙集理论是一种对不确定性信息进行处理的有效方法,可以应用于供应商选择问题。本文从供应商选择的重要性和困难性出发,介绍了粗糙集理论的基本原理及其在供应商选择中的应用方法,并以某电子公司的供应商选择问题为例进行研究。通过构建决策模型和运用粗糙集理论进行决策分析,得出了最佳供应商选择结果。研究结果表明,基于粗糙集理论的
基于熵理论的施工企业的供应商评价与选择研究的中期报告.docx
基于熵理论的施工企业的供应商评价与选择研究的中期报告一、研究背景及意义施工企业的供应商评价与选择是一个重要的问题,旨在找到质量好、价格合理的供应商,以降低采购成本和提高工程质量。目前,虽然已有很多研究针对供应商评价与选择进行了探讨,但是现有方法普遍缺乏客观性和科学性,容易受到主观因素的干扰。因此,本研究拟采用熵理论来进行供应商评价与选择,以期创造出更为常规和结论性更强的供应商评价与选择模型。二、研究内容及方法本研究拟采用熵理论来进行施工企业的供应商评价与选择,具体步骤如下:1、确定评价指标和权重。本研究将
基于粗糙集理论的供应商选择研究与应用的任务书.docx
基于粗糙集理论的供应商选择研究与应用的任务书一、任务背景在现代市场经济体系中,企业在进行采购和供应链管理过程中需要选择供应商。合适的供应商可以为企业提供高质量的原材料、优质的服务和合理的价格,从而降低企业的成本,提高管理效率,提高市场竞争力。选取合适的供应商是企业成功开展采购活动和实现货物生产流程的关键。因此,如何选择合适的供应商成为了企业采购管理的一个重要课题。在这方面,粗糙集理论已经被广泛应用于供应商选择决策。二、任务目的本文旨在借助粗糙集理论,对企业采购中的供应商选择问题进行研究,探索应用粗糙集理论
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择.docx
基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择摘要:随着数据集的蓬勃发展,特征选择在数据挖掘领域中变得越来越重要。直觉模糊熵特征选择是一种新颖的特征选择方法,它结合了直觉模糊熵和粗糙集理论。本文提出了一种基于自适应邻域空间的直觉模糊熵特征选择方法。该方法通过计算特征之间的邻域空间差异性来进行特征选择,并使用直觉模糊熵来评估特征的重要性。实验结果表明,该方法能够有效地选择出具有较高区分度的特征,提高分类准确率。关键词:特征选择;直觉模糊熵;粗糙集;自适应邻域