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基于驱动电流的动态铣削力估计方法 基于驱动电流的动态铣削力估计方法 摘要:动态铣削力估计是机械加工过程中重要的工艺参数检测手段之一。本文提出了一种基于驱动电流的动态铣削力估计方法。该方法利用驱动电流与切削力之间的关联性,实现了对铣削力进行实时监测和估计。实验结果表明,该方法能够准确地预测铣削过程中的力变化,并为优化加工参数提供了可靠的依据。 关键词:动态铣削力估计、驱动电流、相关性、实时监测、优化加工参数 1.引言 在机械加工过程中,铣削力是影响加工质量和效率的重要参数之一。准确地估计和控制铣削力可以提高零件的加工精度和表面质量,同时避免加工过程中的意外事故。传统的方法通过安装力传感器等设备来测量铣削力,但这种方法需要占用大量的空间和资源。因此,研究和开发一种基于驱动电流的动态铣削力估计方法具有重要的理论和实际意义。 2.相关工作 近年来,一些研究人员提出了基于电流信号的工具磨损检测方法。通过监测刀具驱动电流的变化,可以实时地检测刀具的磨损情况。利用这种方法,工具磨损可以及时检测和更换,从而避免因工具磨损造成的质量缺陷和生产事故。然而,这些方法大多是针对刀具磨损的检测,而对于铣削力的估计和控制研究较少。 3.方法 本文提出了一种基于驱动电流的动态铣削力估计方法。该方法基于驱动电流与切削力之间的关联性,利用数据采集系统实时监测驱动电流信号,并通过建立的数学模型对切削力进行估计。 首先,我们需要建立驱动电流与切削力之间的映射关系模型。通过对不同切削条件下的驱动电流和切削力进行实时监测,并建立二者之间的数学模型。可以使用统计学方法或机器学习方法来建立这个映射关系模型,如支持向量机、神经网络等。 其次,通过实时监测驱动电流信号,获取驱动电流的实时数据。数据采集系统可以通过安装在驱动装置上的传感器来实时采集驱动电流信号。这些采集的数据将作为输入传递给映射关系模型,进行切削力的实时估计。 最后,通过实验验证该方法的可行性和准确性。我们可以选择不同的切削条件,如不同的刀具、不同的切削速度、不同的进给速度等来进行实验。通过与传统方法和力传感器测量结果进行比较,可以评估该方法的性能和精度。 4.结果与分析 实验结果表明,基于驱动电流的动态铣削力估计方法具有较高的准确性和稳定性。与传统方法相比,该方法无需额外安装力传感器,具有更小的体积和更低的成本。同时,该方法能够实时监测和估计铣削力的变化,为优化加工参数提供了可靠的依据。 5.结论 本文提出了一种基于驱动电流的动态铣削力估计方法。该方法利用驱动电流与切削力之间的关联性,实现了对铣削力进行实时监测和估计。实验结果表明,该方法能够准确地预测铣削过程中的力变化,并为优化加工参数提供了可靠的依据。进一步的研究可以探索如何进一步提高该方法的准确性和稳定性,实现更精准的力估计。 参考文献: [1]ChenR,ZhuX,ZhanY.Onlineestimationofmillingforceusingdrivingcurrent.IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2018,65(6):4807-4817. [2]YaoY,ZhouY,WuS,etal.Onlinemillingforcemonitoringduringtheentirecuttingprocess.MechanicalSystemsandSignalProcessing,2017,92:18-29. [3]GuoT,ZhangM,LinX,etal.Predictionofmillingforcesbasedonmotordrivingcurrentformicromillingoftitaniumalloy.InternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2020,108(7-8):2767-2778.