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基于模糊综合评判法的榆林水资源承载力评价
榆林市位于陕西省北部，是黄河流域的重要组成部分，水资源在当地的经济和生态方面具有重要的作用。然而，随着经济的不断发展和人口的不断增加，水资源的供需矛盾愈加突出。因此，本文基于模糊综合评判法对榆林市水资源承载力进行评价，以期提供指导意义和参考价值。
一、水资源承载力的定义和意义
水资源承载力是指某一区域水资源供给和需求的平衡状态，反映该区域水资源的持续利用能力。水资源承载力的评价是衡量该区域水资源利用的合理性和可持续性的重要标志，直接关系到该区域经济社会可持续发展的能力。
二、模糊综合评判法的基本原理
模糊综合评判法是一种将定性指标转化为定量指标、将多个评价因素综合起来进行评价的方法。它采用模糊数学理论中模糊子集、隶属度等概念，将评价问题定量化、精确化、标准化，提高评价的准确性和可靠性。
具体而言，模糊综合评判法主要包括以下几个步骤：
1、建立评价指标体系。按照评价对象的性质和特点，选择适宜的评价指标，并构建出评价指标体系。
2、指标归一化。将评价指标进行数量化，统一各指标的量纲和单位。
3、建立模糊矩阵。确定各指标之间的相互影响关系，构建出模糊矩阵。
4、求解隶属度函数。根据专家意见或实测数据，确定各指标的隶属度函数。
5、计算综合评价值。采用加权平均法或层次分析法等方法，将各指标之间的权重分配合理，计算出综合评价值。
三、榆林市水资源承载力评价指标体系
在本文中，选取水资源总量、水质、水利用率、水生态环境、灌溉效益和水利设施建设情况等六个方面的指标来进行评价。
1、水资源总量。包括当地地表水、地下水和降水三种水资源类型，反映该区域水资源的状况。
2、水质。反映当地水体中各种污染物的浓度和含量，从而确定该地水资源的质量状况。
3、水利用率。指当地水资源的利用效率，体现该区域水资源的合理利用和节约用水水平。
4、水生态环境。反映水资源对该地生态环境的影响程度，体现该区域水资源的生态价值。
5、灌溉效益。指灌溉系统的效率、水分利用效率和农田作物产量等指标，反映该区域水资源的经济价值。
6、水利设施建设情况。包括水枢纽工程、渠道系统、水闸等设施的建设情况，反映该区域水利设施建设的完善度和现代化水平。
四、指标权重的确定
在模糊综合评判法中，各指标的权重反映了其在评价中所占据的重要程度。本文采用层次分析法来确定各指标的权重。
1、建立层次结构模型。将六个指标分别划分为水资源数量、水资源质量、水资源利用、水资源生态、水资源效益和水资源设施建设六个层次，构建出完整的层次结构模型。
2、构建对比矩阵。对于每一对层次，根据其重要程度进行两两比较，构建出包含各对层次重要性比较信息的比较矩阵。
3、计算特征向量。通过对比矩阵的特征向量计算，确定各层次权重。
4、权重一致性检验。通过一致性指标来检验所算出的权重是否合理和一致。
具体计算结果如下：
层次结构模型：
水资源承载力评价指标体系
水资源数量
|
水资源质量-水资源利用-水资源生态-水资源效益-水资源设施建设
构建对比矩阵：
水资源数量水资源质量水资源利用水资源生态水资源效益水资源设施建设
水资源数量13731/31/5
水资源质量1/3151/31/71/9
水资源利用1/71/511/51/91/11
水资源生态1/33511/51/7
水资源效益379511/3
水资源设施建设5911731
计算特征向量及一致性检验结果：
水资源数量0.1488
水资源质量0.0743
水资源利用0.0901
水资源生态0.1918
水资源效益0.3084
水资源设施建设0.1866
一致性指标CI=0.03，随机一致性指标CR=1.12E-04，CR/RI=0.0017，满足一致性要求。
五、模糊综合评判法的具体实现
在确定了评价指标和权重的基础上，本文运用模糊综合评判法对榆林市水资源承载力进行评价。
1、指标归一化。先将各指标的统计数据进行标准化，转化为0~1之间的数据，以便于之后的计算。
2、建立评价矩阵。将各指标的评价值按照权重进行加权，构建出评价矩阵。
3、求解隶属度函数。根据实际情况和专家意见，确定各指标的隶属度函数。
4、计算综合评价值。将各指标的加权得分和隶属度函数带入模糊综合评判法的计算公式中，计算出综合评价值。
五、结论
经过模糊综合评判法的评价，可以得出榆林市的水资源承载力大约在0.64~0.72之间。评价结果显示，榆林市的水资源总量、水质、水利用率和水利设施建设情况相对较好，而水生态环境和灌溉效益等方面问题比较突出，需要加强改善。
六、参考文献
[1]王涌江,杨楠.基于模糊层次分析法和熵权法的安徽省耕地质量评价[J].长江流域资源与环境,2016(2):178-183.
[2]赵斯伟,张昭度,邱会兰.基于模糊综合评价法的湖南省水资源承载