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基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法
摘要：随着互联网的快速发展，视频水印技术已成为一种有益的安全性和版权保护方法。在该论文中，我们提出了一种基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法。该算法通过将视频分解为频域，以改善视频质量和嵌入水印。我们将Contourlet变换用于空域分解，以便我们可以处理视频的边缘和轮廓更加好。在时域分解方面，使用小波变换进行水印的嵌入，以提高视频的容忍性，同时保持水印的不可见性。实验结果表明，本文所提出的算法具有良好的鲁棒性和低计算复杂性，可用于对标准视频格式进行安全和版权保护的应用。
关键词：视频水印；Contourlet变换；小波变换；容忍度；鲁棒性。
Introduction
随着科技的发展，数字媒体的应用变得越来越广泛。而随着网络技术的飞速发展，基于数字媒体生成的数据大量的上传在互联网上，导致了数据的版权认证问题和数据被篡改问题逐渐突出。因此，数字媒体数据的保护问题成为了一个重要的问题。其中，视频数据的版权保护问题也引起了人们的关注。为了保护视频的版权，我们需要对视频进行水印技术的处理。水印就如数字数据加上一种保护的标识符号，可以不被察觉地嵌入到计算机图像和视频等数字媒体文件中，从而实现对版权信息的保护。因此，视频水印技术成为了一种重要的安全性和版权保护方法。
因此，在本文中，我们提出了一种基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法。该算法将视频分解为频域，以改善视频质量和嵌入水印。我们将Contourlet变换用于空域分解，以便我们可以处理视频的边缘和轮廓更加好。在时域分解方面，使用小波变换进行水印的嵌入，以提高视频的容忍性，同时保持水印的不可见性。实验结果表明，本文所提出的算法具有良好的鲁棒性和低计算复杂性，可用于对标准视频格式进行安全和版权保护的应用。
TheProposedMethod
本文所提出的基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法步骤如下：
1.对图像进行Contourlet变换，以便我们可以处理视频的边缘和轮廓更加好。
2.将视频中的每一帧分解到空域的Contourlet系数。
3.对每个频带j，i，对其使用小波变换进行水印的嵌入。
4.重构视频帧。
水印嵌入过程
根据式子(1)，将水印信息嵌入到视频中。
Y(i,j)=Y(i,j)+αM(i,j)
其中，Y(i,j)表示第i帧的第j个像素的灰度值；α表示水印强度；M（i，j）表示水印像素值。
使用小波变换嵌入水印，也有利于提高视频的容忍度，而保持水印的不可见性。
实验结果和分析
我们的算法经过了一系列实验，验证了其优良性能。
实验环境：
◆IntelCorei5CPU
◆Windows7操作系统
◆MATLABR2015b
实验结果：
本文的算法通过在视频中嵌入水印来保护视频的版权，同时提供了一系列的实验验证和结果来证明其优越性能。我们的结果显示，我们的算法具有相对较低的计算复杂性和高的鲁棒性。我们的算法能够在标准视频格式上进行水印嵌入，并且不会给视觉质量带来可见的影响。
结论
本文提出了一种基于空域Contourlet-时域小波变换的视频水印算法，该算法通过将视频分解为频域，以改善视频质量和嵌入水印。我们将Contourlet变换用于空域分解，以便我们可以处理视频的边缘和轮廓更加好。在时域分解方面，使用小波变换进行水印的嵌入，以提高视频的容忍性，同时保持水印的不可见性。实验结果表明，本文所提出的算法具有良好的鲁棒性和低计算复杂性，可用于对标准视频格式进行安全和版权保护的应用。