外资溢出效应的实证检验——基于面板协整的方法.docx
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外资溢出效应的实证检验——基于面板协整的方法.docx
外资溢出效应的实证检验——基于面板协整的方法外资溢出效应的实证检验——基于面板协整的方法摘要本文以中国1995-2019年的面板数据为样本,利用面板协整方法对外资溢出效应进行实证检验。研究发现,外资对中国经济具有显著的溢出效应,但不同行业之间存在差异。在制造业和房地产业中,外资溢出效应较大,而在农业和采矿业中表现较弱。此外,考虑到不同地区之间的差异,本文在模型中引入了地区固定效应,结果表明不同省份间的溢出效应具有显著的差异。关键词:外资溢出效应;面板协整;制造业;房地产业;地区固定效应AbstractBa
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OFDI逆向技术溢出与中国TFP的变动——基于DEA与协整检验的实证检验OFDI逆向技术溢出与中国TFP的变动——基于DEA与协整检验的实证检验摘要:近年来,中国的对外直接投资(OFDI)规模不断扩大,逆向技术溢出(R&D)对中国的总要素生产率(TFP)产生了重要影响。本文采用基于DEA和协整检验的实证研究方法,探讨了OFDI逆向技术溢出对中国TFP的影响。研究结果表明,OFDI逆向技术溢出对中国的TFP具有显著正面影响,从而为中国经济的可持续发展提供了有力支撑。关键词:对外直接投资;逆向技术溢出;总要素
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基于结构变化与共同因子串行效应的面板协整检验基于结构变化与共同因子串行效应的面板协整检验摘要:面板数据是一种包含了个体和时间维度的数据集,对于研究经济学现象具有很大的优势。在面板数据分析中,协整关系是一种重要的分析方法,它能够帮助我们找到经济变量之间的长期平衡关系。本文旨在探讨基于结构变化与共同因子串行效应的面板协整检验方法,并通过应用实例来展示其应用和有效性。关键词:面板数据、协整关系、结构变化、共同因子、串行效应1.引言面板数据是研究经济学现象的重要数据类型之一,它不仅包含了多个个体(例如国家、地区、
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基于结构变化与共同因子串行效应的面板协整检验面板数据分析是一种常用的经济学研究方法,广泛应用于宏观经济、金融市场等领域。面板数据允许研究者同时使用横截面和时间序列的信息,提高了数据的利用效率。在面板数据分析中,面板协整检验是一个重要的课题,可以帮助研究者判断变量之间的长期关系。面板协整检验大致分为两个步骤:首先是进行结构变化检验,用于判断面板数据集是否存在结构断裂;其次是进行共同因子串行效应检验,用于判断变量是否具有协整关系。在进行结构变化检验时,常用的方法包括Perron检验、Lumsdaine和Pap
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OFDI逆向技术溢出与中国TFP的变动——基于DEA与协整检验的实证检验的中期报告本研究的主要目的是通过对欧洲和东亚的OFDI逆向技术溢出对中国TFP变动的影响进行实证检验,探究技术溢出对中国经济发展的重要性。本研究使用数据包括:中国经济指标,欧洲和东亚OFDI数据,以及其他影响TFP的控制变量数据,时间跨度为1996-2015年。本研究使用数据包括:中国经济指标,欧洲和东亚OFDI数据,以及其他影响TFP的控制变量数据,时间跨度为1996-2015年。本研究采取凸包数据包络分析法(DEA)作为评估技术效