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基于贝叶斯网络方法的无线局域网安全风险评估
摘要
随着互联网的发展，无线局域网已经成为人们普遍使用的网络连接方式。然而，由于其开放性以及技术限制，无线局域网安全问题一直是一个长期的难题。其中最具挑战性的问题是如何有效地评估其风险。本文提出了一种基于贝叶斯网络方法的无线局域网安全风险评估方法，通过对无线局域网的安全属性进行建模，推断出其风险水平。实验结果表明，该方法能够有效地评估无线局域网的安全风险。
关键词：贝叶斯网络；无线局域网；安全风险评估；建模；推断
Abstract
WiththedevelopmentoftheInternet,wirelesslocalareanetworkshavebecomeawidelyusednetworkconnectionmethod.However,duetoitsopennessandtechnicallimitations,wirelesslocalareanetworksecurityissueshavealwaysbeenalong-standingproblem.Themostchallengingproblemishowtoeffectivelyassessitsrisks.ThispaperproposesawirelesslocalareanetworksecurityriskassessmentmethodbasedonBayesiannetworkmethod.Bymodelingthesecurityattributesofwirelesslocalareanetwork,itsrisklevelisinferred.Experimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyassessthesecurityrisksofwirelesslocalareanetwork.
Keywords：Bayesiannetwork,wirelesslocalareanetwork,securityriskassessment,modeling,inference
一、引言
随着无线局域网应用的普及，其安全问题越来越引起人们的关注。由于其开放的特性，使得未经授权的用户可以轻松地访问无线局域网，导致了诸如数据泄露、内部攻击、DoS攻击等各种安全威胁。为了保证无线局域网的安全性，对其风险进行评估显得尤为重要。传统的无线局域网安全评估方法往往只是对安全措施的有效性进行评估，无法直接评估其风险。因此，本文提出了一种基于贝叶斯网络方法的无线局域网安全风险评估方法，通过对无线局域网安全属性的建模，推断出其风险水平，以期更好地保证无线局域网的安全性。
二、相关工作
无线局域网的安全风险评估涉及到许多领域，如信任建模、数据挖掘、网络仿真等。Pasqualetti等人提出了一种融合了定量和定性风险评估方法的无线局域网风险评估方案。而孙展鹏等人则提出了一种用于投资决策的无线局域网安全风险评估模型，但这些方法都只是对无线局域网的防护措施进行分析，对于无线局域网的风险评估并没有进行深入的研究。
贝叶斯网络方法是一种先验概率和后验概率之间关系的表达方式。在计算机网络领域，贝叶斯网络已被广泛应用于风险评估、安全检测等领域。Taieb等人利用贝叶斯网络对互联网的安全威胁进行了分类预测，Ghaffarian与Hojati通过贝叶斯网络模型对基础架构的安全威胁进行了分析。由此可见，贝叶斯网络是一种有效的评估网络安全风险的方法。
三、贝叶斯网络的建模
无线局域网的安全风险评估主要涉及到用户验证、加密算法、访问控制等方面的安全问题。通过对这些安全属性的建模，可以建立贝叶斯网络模型。
用户验证是保证无线局域网安全的重要措施之一。用户可以通过用户名和密码来进行登录，但是在无线网络中，这种用户验证方式往往容易受到攻击。因此，在建立贝叶斯网络时应对用户名和密码的可靠性进行建模。
加密算法是保证无线局域网数据安全性的重要手段。目前，常用的加密算法有WEP和WPA。WEP算法废弃，WPA算法为现在所采用的加密算法。建立贝叶斯网络时应对加密算法的可靠性进行建模。
访问控制是保证无线局域网安全的重要措施之一，无线局域网管理员可以通过访问控制列表来限制无线局域网的访问范围。在建立贝叶斯网络时应对访问控制的可靠性进行建模。
四、贝叶斯网络的推断
在鉴别风险水平之前，需要对每一个属性的权重进行调整。为了建立贝叶斯网络推断，需要确定每个条件概率，即先验概率和后验概率。先验概率是在未知后验概率的情况下，针对每个事件发生的概率。后验概率是在已知先验概率的情况下，对每个事件的可能性进行调整。
在建立贝叶斯网络推断时，需要考虑到每个属性的影响因素。将每个属性的权重进行调整，并进行模拟推论，可以得到相应