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基于震荡残差修正的灰色模型在堆场沉降预测中的应用
基于震荡残差修正的灰色模型在堆场沉降预测中的应用
摘要：堆场沉降是一个复杂的地质现象，对于实现堆场的稳定运行和安全管理具有重要意义。本论文基于震荡残差修正的灰色模型，对堆场沉降进行预测和分析。首先，介绍了堆场沉降的相关背景和现状。然后，详细介绍了基于灰色模型的预测方法，并结合震荡残差修正方法对灰色模型进行改进。最后，对所提出的方法进行了实例验证，并分析了预测结果。实验证明，基于震荡残差修正的灰色模型能够较好地预测堆场沉降，具有较高的精度和稳定性，为堆场的管理和控制提供了有效的参考。
关键词：堆场沉降；灰色模型；震荡残差修正；预测；实例验证
1.引言
堆场是储存和处理大量散装固体物料的重要设施，在矿山、港口、化工等行业具有广泛应用。然而，由于堆场材料的自重、周围环境的影响以及外力的作用，会导致堆场沉降的发生。堆场沉降会导致设施的变形、沉陷、裂缝和倒塌等情况，对设施的稳定运行和安全管理产生严重影响。因此，准确预测和及时监测堆场沉降具有重要意义。
2.堆场沉降的预测方法
2.1灰色模型
灰色模型是一种非常适用于小样本数据分析的模型，广泛应用于预测和决策领域。其核心思想是将原始数据序列分为发展态势分量和震荡分量两部分，利用发展态势分量进行预测。
2.2震荡残差修正方法
灰色模型在预测中存在一定的误差，尤其是在样本数据存在震荡变动的情况下。为了提高预测精度，可以引入震荡残差修正方法。该方法通过对残差序列进行分析，提取短期和长期的震荡规律，并对灰色模型进行修正。
3.基于震荡残差修正的灰色模型在堆场沉降预测中的应用
3.1数据准备
首先，需获取堆场沉降相关的历史数据。然后，对数据进行预处理，包括去趋势和平滑处理，以便得到准确的数据序列。
3.2实施基于灰色模型的堆场沉降预测
利用灰色模型对堆场沉降进行预测。首先，根据原始数据建立灰色模型，并通过模型参数的优化来提高预测精度。然后，使用建立的模型对未来一段时间的沉降情况进行预测。
3.3引入震荡残差修正方法
对沉降预测结果进行残差分析，提取出短期和长期的震荡变动规律。根据分析结果，对灰色模型进行修正，提高预测结果的精度。
4.实例验证与分析
选取某堆场的历史沉降数据进行实例验证。首先，使用基于灰色模型的预测方法对沉降进行预测。然后，引入震荡残差修正方法，对预测结果进行修正。最后，对修正后的结果进行分析比较，评估模型的预测精度和稳定性。
实验结果表明，引入震荡残差修正方法的灰色模型能够较好地预测堆场沉降。修正后的预测结果与实际情况较为吻合，具有较高的精度和稳定性。
5.结论与展望
本论文基于震荡残差修正的灰色模型，对堆场沉降进行了预测和分析。实验证明，该方法能够有效预测堆场沉降，具有较高的精度和稳定性。然而，该方法仍然存在着一些问题，比如对于样本数据的要求较高，容易受到异常数据的影响。因此，今后的研究可以进一步改进模型，提高模型的适用性和预测精度。
参考文献：
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