基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿.docx
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基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿论文:基于遗传算法优化BP神经网络的数控机床热误差补偿摘要:在数控机床的加工过程中,热误差是一个重要的影响因素。为了降低热误差带来的影响,本文提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的热误差补偿方法。该方法首先采用传感器获取机床的实时温度数据,并将其与预设的温度进行比较,从而得到热误差数据。然后,利用BP神经网络建立热误差模型,并通过遗传算法对BP神经网络进行优化,以提高其准确性。最后,通过比较实验结果验证了该方法的有效性。关键词:数控机床;热误差;BP神经网
基于集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模.docx
基于集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模基于集成BP神经网络的数控机床主轴热误差建模摘要:在数控机床的加工过程中,主轴热误差的存在严重影响了加工精度和质量。因此,对主轴热误差进行准确的建模是提高数控机床加工精度的关键。本文提出了一种采用集成BP神经网络的方法,对数控机床主轴热误差进行建模。实验结果表明,该方法具有较高的建模精度和鲁棒性。关键词:数控机床;主轴热误差;建模;BP神经网络;集成1.引言在数控机床的加工过程中,主轴热误差的存在严重影响了加工精度和质量。随着加工要求的不断提高,提高数控机床的加
基于GSO-BP的数控机床进给轴热误差补偿研究.docx
基于GSO-BP的数控机床进给轴热误差补偿研究基于GSO-BP的数控机床进给轴热误差补偿研究摘要:数控机床在工业自动化中发挥着重要的作用,而热误差是数控机床影响加工精度的主要因素之一。本文针对数控机床进给轴的热误差问题,提出了一种基于GSO-BP(GreySystemOptimization-BackPropagation)算法的热误差补偿方法。通过对热误差数据进行建模和优化,将补偿值引入到进给轴的控制系统中,实现对热误差的实时补偿。实验结果表明,该方法可以有效提高数控机床的加工精度。关键词:数控机床;进
基于GSO-BP的数控机床进给轴热误差补偿研究.docx
基于GSO-BP的数控机床进给轴热误差补偿研究数控机床是当今制造业中广泛应用的一种设备,在现代化生产中发挥着至关重要的作用。进给轴是数控机床中必不可少的一个组成部分,它主要用于控制机床工具的水平移动和切削加工的速度。然而,在长时间运行过程中,进给轴会产生热误差,导致切削精度降低,影响机床整体的加工精度。因此,研究并采用热误差补偿技术,可以有效提高数控机床的精度和稳定性,满足加工品质要求。本文将探讨一种基于GSO-BP的数控机床进给轴热误差补偿研究。首先,我们介绍热误差的产生原因和影响机理。其次,我们详细阐
基于改进PSO优化BP的数控机床热误差预测研究.docx
基于改进PSO优化BP的数控机床热误差预测研究摘要:本文以数控机床热误差预测为研究对象,提出一种基于改进粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的预测模型,并通过实验验证其预测精度和稳定性。首先,分析了数控机床热误差的成因和预测的关键因素,并介绍了BP神经网络模型。接着,提出了基于PSO算法的优化方法,并对PSO算法进行改进以提高其搜索速度和精度。实验结果表明,提出的方法可以有效地提高BP神经网络在数控机床热误差预测中的准确性和稳定性。关键词:数控机床;热误差;预测;BP神经网络;PSO算法1.引言现代数