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基于设计理性模型的设计过程知识挖掘
基于设计理性模型的设计过程知识挖掘
摘要：设计理性模型是一种系统化的设计方法论，将设计过程视为一个理性决策过程，在此基础上进行知识挖掘，可以帮助设计师更好地理解和应用设计知识。本文首先介绍了设计理性模型的概念和基本原理，然后探讨了在设计过程中的知识挖掘方法和技术，包括数据挖掘、文本挖掘和图像挖掘等，最后以一个实际案例展示了设计理性模型的知识挖掘应用。
关键词：设计理性模型；知识挖掘；数据挖掘；文本挖掘；图像挖掘
引言
设计是一种创造性的活动，涉及到各个领域的知识和技能。设计过程中需要设计师做出各种决策，如何合理地利用已有的设计知识是设计师面临的一个重要问题。设计理性模型作为一种系统化的设计方法论，将设计过程视为一个理性决策过程，在此基础上进行知识挖掘，可以帮助设计师更好地理解和应用设计知识。
一、设计理性模型的概念和基本原理
设计理性模型是由美国设计师西蒙（HerbertA.Simon）提出的一种系统化的设计方法论。设计理性模型将设计过程视为一个理性决策过程，设计师需要通过合理地搜集和组织设计信息，进行设计问题的分析和解决，以达到优化设计结果的目标。
设计理性模型的基本原理包括：目标设置、信息搜集、方案生成、决策选择和评估反馈。目标设置是指明确设计的目标和要求，明确设计的问题和范围。信息搜集是指搜集和整理与设计问题相关的信息，包括用户需求、技术要求、市场环境等。方案生成是指生成和评估不同的设计方案，找到最佳的设计解决方案。决策选择是指根据设计目标和要求，从多个设计方案中选择一个最佳的设计方案。评估反馈是指对已完成的设计方案进行评估和反馈，以改进和优化设计结果。
二、设计过程中的知识挖掘方法和技术
在设计过程中，设计师需要合理地利用已有的设计知识来辅助决策和方案生成。知识挖掘是一种从大量的数据和信息中提取有用知识的过程，可以帮助设计师更好地理解和应用设计知识。
1.数据挖掘
数据挖掘是一种从大量数据中发现有价值的模式和规律的过程。在设计过程中，设计师可以通过数据挖掘技术来发现和分析与设计问题相关的数据，从而获得有用的设计知识。例如，在用户调研中收集到的用户反馈数据可以通过数据挖掘技术进行分析，以了解用户对设计方案的偏好和需求。
2.文本挖掘
文本挖掘是一种从大量文本数据中挖掘有用知识的过程。在设计过程中，设计师可以通过文本挖掘技术来分析和理解与设计问题相关的文本信息，从而获取有用的设计知识。例如，在市场分析中收集到的竞争产品介绍可以通过文本挖掘技术进行分析，以了解竞争产品的特点和优势。
3.图像挖掘
图像挖掘是一种从大量图像数据中提取有用信息和知识的过程。在设计过程中，设计师可以通过图像挖掘技术来分析和理解与设计问题相关的图像信息，从而获得有用的设计知识。例如，在产品设计中收集到的用户照片可以通过图像挖掘技术进行分析，以了解用户对产品外观的喜好和评价。
三、实际案例：设计理性模型的知识挖掘应用
以家具设计为例，通过设计理性模型和知识挖掘技术来改进和优化设计结果。首先，设计师根据市场需求和用户反馈设置设计目标和要求。然后，设计师通过数据挖掘技术分析市场调研数据，了解用户的需求和偏好。接着，设计师通过文本挖掘技术分析竞争产品介绍，了解市场现状和竞争情况。最后，设计师根据已有的设计知识和图像挖掘技术分析用户照片，生成和评估不同的设计方案，选择一个最佳的设计方案进行生产。
通过设计理性模型的知识挖掘应用，设计师可以更好地理解和应用设计知识，提高设计决策的合理性和方案生成的效果，从而优化设计结果。
结论
设计理性模型是一种系统化的设计方法论，将设计过程视为一个理性决策过程，在此基础上进行知识挖掘，可以帮助设计师更好地理解和应用设计知识。设计过程中的知识挖掘方法和技术包括数据挖掘、文本挖掘和图像挖掘等。通过设计理性模型的知识挖掘应用，设计师可以更好地理解和应用设计知识，提高设计决策的合理性和方案生成的效果，从而优化设计结果。
参考文献：
1.Simon,H.A.(1972).Theoriesofboundedrationality.InC.B.McGuire&R.Radner(Eds.),Decisionandorganization:AvolumeinhonorofJacobMarschak.Amsterdam,Netherlands:North-Holland.
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3.Han,J.,Kamber,M.,&Pei,J.(2011).Datamining:Conceptsandtechniques.Amsterdam,Netherl