基于点云数据的3D人体模型骨骼提取.docx
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基于点云数据的3D人体模型骨骼提取.docx
基于点云数据的3D人体模型骨骼提取基于点云数据的3D人体模型骨骼提取摘要:近年来,随着三维重建和计算机视觉技术的快速发展,基于点云数据的人体模型骨骼提取成为了研究热点。本论文提出了一种基于点云数据的三维人体模型骨骼提取方法。首先,通过深度摄像机等设备获取人体的点云数据;然后使用点云处理算法进行数据预处理和噪声滤波,去除干扰,得到高质量的点云数据;接着,使用骨骼提取算法检测点云数据中的骨骼信息,并对其进行建模,生成三维人体模型骨骼;最后,通过实验证明了该方法的有效性和实用性。关键词:点云数据,三维重建,人体
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基于三维扫描的点云数据人体3D模型骨骼提取综述报告人体三维模型是计算机图形学领域的一个重要研究方向,传统的模型创建方法主要是通过手工建模和图片纹理绘制来实现。但这些传统方法忽略了人体的复杂性和多样性,在现实生活中收集数据所花费的成本较高且时间长,同时容易出现误差。近年来,随着三维扫描技术的进步,人体三维模型的创建变得更加精确、方便和快捷。基于三维扫描的点云数据人体3D模型骨骼提取技术受到了研究人员的广泛关注。本文将对该技术进行综述。1.三维扫描技术及人体三维模型三维扫描技术是通过激光、相机等设备对被扫描对
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基于机载LiDAR点云数据的城区道路提取标题:基于机载LiDAR点云数据的城区道路提取摘要:随着城市发展的快速进程,城区道路提取对城市规划、交通管理等领域具有重要意义。本论文基于机载LiDAR(光学遥感与激光雷达)点云数据,研究了一种城区道路提取方法。该方法利用LiDAR点云数据的三维信息,结合地物特征,通过点云分割、特征提取和道路提取等步骤,实现对城区道路的准确提取。实验结果表明,该方法能够在复杂的城市环境中有效地提取道路信息,具有较高的准确性和鲁棒性。第一节:引言1.1研究背景道路是城市交通运输的基础