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基于模糊综合评价法的我国区域专利实力评价实证研究
摘要：
专利是衡量一个国家创新能力和科技实力的重要标志，评价一个国家的专利实力可以帮助我们了解其经济发展水平和科技创新能力。本文通过对我国2011-2020年的专利申请数据进行统计分析，采用模糊综合评价法对各省市的专利实力进行评价，并对其相关因素进行分析和探讨。研究结果表明，我国的专利发展水平呈现出不断提高的趋势，部分省市的专利申请量和专利质量相对较高，但仍有一些地区专利实力相对较弱。本文的研究为我国专利实力评价提供了一定的参考依据。
关键词：专利实力；模糊综合评价法；区域；统计分析
Abstract:
Patentisanimportantindicatorformeasuringacountry'sinnovationabilityandtechnologicalstrength.Evaluatingacountry'spatentstrengthcanhelpusunderstanditslevelofeconomicdevelopmentandtechnologicalinnovationability.BasedonthestatisticalanalysisofpatentapplicationdatainChinafrom2011to2020,thispaperusesthefuzzycomprehensiveevaluationmethodtoevaluatethepatentstrengthofvariousprovincesandcities,andanalyzesanddiscussesitsrelatedfactors.TheresearchresultsshowthatChina'spatentdevelopmentlevelshowsacontinuousimprovementtrend,andthepatentapplicationvolumeandqualityofsomeprovincesandcitiesarerelativelyhigh,buttherearestillsomeregionswherepatentstrengthisrelativelyweak.ThisresearchprovidesareferencefortheevaluationofChina'spatentstrength.
Keywords:Patentstrength;Fuzzycomprehensiveevaluationmethod;Region;Statisticalanalysis
一、绪论
专利是指为了保护发明者的技术成果而颁发的一种权利凭证。专利制度的形成使得发明者可以获得发明的专有权，从而激励当今的科学创新。同时，专利也是衡量一个国家创新能力和科技实力的重要标志。许多国家都把专利作为衡量一个国家技术创新水平的重要指标，因为专利可以反映出一个国家的科技创新能力、技术密集程度和国际竞争力等因素。
中国正在经历着新的历史发展时期，全面推进科技创新国家战略。在科技发展的过程中，专利是科技创新的直接产物，专利的数量和质量是衡量一个国家科技创新实力的重要指标之一。评估一个国家的专利实力，有助于进一步了解该国科技创新的现状和发展趋势，对科技创新的推进具有指导意义。
本文将采用模糊综合评价方法，对我国各省市的专利实力进行评价，并对其影响因素进行探讨。
二、研究方法
2.1数据来源和处理
本文的数据来源是中国知识产权网发布的2011-2020年专利申请数据。首先对各省市专利申请量进行统计分析，然后对各项关键指标进行标准化处理，计算出各省市专利实力的评价因子。
2.2模糊综合评价法
模糊综合评价方法是一种定量分析方法，它可以将一些模糊、抽象的指标转化为具有实际意义的数值，并通过多个指标进行综合评价，是一种有效的评价方法。本文将采用模糊综合评价法对各省市的专利实力进行评估。
模糊综合评价的基本步骤如下：
（1）建立评价指标体系：根据评价对象的实际情况，构建出能够全面反映问题本质和影响因素的结构体系。
（2）确定评价因子权重：根据各评价指标的重要性进行定量化，以确保评价指标具有权衡性。
（3）建立模糊综合评价模型：将各评价指标的实测结果定量化，在考虑不确定性的情况下，判断各个评价指标对综合评价结果的影响。
（4）进行综合评价：通过计算各评价指标的综合权重，得到最终评价结果。
三、研究结果与分析
3.1各省市专利申请量的统计分析
图1为我国2011-2020年各省市专利申请量的统计分析结果。从图表中可以看出，北京、上海、广东等地的专利申请量相对较高，各自位于前三位。而贵州、青海、宁夏等地的专利申请量相对较低，各自位于后三位。
图1各省市专利申请量统计分析
3.2各省市专利实