基于反向拍卖的移动群智感知激励框架.docx
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基于反向拍卖的移动群智感知激励框架基于反向拍卖的移动群智感知激励框架摘要:移动群智感知是一种利用大规模移动设备参与感知任务的方法,它可以通过众包的方式收集大量的感知数据。然而,激励机制是移动群智感知中的一个重要问题,如何激励用户参与感知任务是一个挑战。本文提出了一种基于反向拍卖的移动群智感知激励框架,通过引入拍卖机制来激励用户参与感知任务。实验证明,该框架能够有效地激励用户参与感知任务,并提高感知数据的质量。关键词:移动群智感知、激励机制、反向拍卖、感知数据质量1.引言移动群智感知是一种利用移动设备参与感
基于拍卖模型的移动群智感知网络激励机制.docx
基于拍卖模型的移动群智感知网络激励机制基于拍卖模型的移动群智感知网络激励机制摘要移动群智感知(MobileCrowdSensing,MCS)是一种利用移动设备搜集环境数据的新兴技术。然而,由于参与者之间的竞争和贡献度不平衡,目前的MCS网络往往难以提供高质量和稳定的数据。为了解决这个问题,本文提出了一种基于拍卖模型的移动群智感知网络激励机制。该机制旨在通过拍卖的方式激励参与者提供高质量的数据,并解决贡献度不平衡的问题。实验证明,该机制能够提高MCS网络的数据质量和稳定性。1.引言移动群智感知技术是一种通过
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群智感知中基于反拍卖模型的众包激励方法摘要:激励是实现群智感知(CS)众包服务的主要方法针对现有方法在服务过程中没有充分考虑节点参与数量和恶意竞争对群智感知带来的影响提出一种基于反拍卖模型的激励(RVAIM)方法。首先研究众包的激励机制结合反拍卖与Vickrey拍卖思想构建面向任务覆盖的反拍卖模型;其次对模型中涉及的任务覆盖、反拍卖选择和奖励实施等关键技术问题进行深入分析与研究;最后从计算有效、个人理性、预算平衡、真实性和诚实性五个方面分析RVAIM激励方法的有效性。实验
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移动群智感知中基于隐私保护的激励机制研究移动群智感知(MobileCrowdSensing,MCS)是一种充分利用移动设备上的传感器和通信技术,通过用户参与感知任务来收集环境数据的新型感知模式。然而,在MCS中,用户需要主动分享自己的信息和数据,这可能引发隐私泄露的风险。因此,设计一个基于隐私保护的激励机制来鼓励用户参与感知任务并同时保护其个人隐私,成为了MCS研究中的一个重要问题。首先,我们需要了解隐私保护的基本原则,这些原则包括数据最小化原则、目的限定原则、知情同意原则、数据安全保护原则等。在设计激励